摘要5-6
Abstract6-10
图清单10
表清单10-11
第1章 绪论11-26
1.1 探讨背景及作用11-14
1.1.1 探讨背景11-12
1.1.2 探讨作用12-14
1.2 文献综述14-23
1.2.1 传统统计类预测模型14-19
1.2.2 人工智能型预测模型19-23
1.3 探讨策略和探讨内容23-26
1.3.1 探讨策略23
1.3.2 探讨内容23-24
1.3.3 主要革新点24-26
第2章 财务业绩预测相关论述26-37
2.1 危机管理论述26
2.2 支持向量机论述26-35
2.2.1 支持向量机概述26-27
2.2.2 支持向量机的原理27-34
2.2.3 支持向量机用于财务业绩预测的历程34-35
2.3 财务业绩预测框架35-36
2.3.1 财务业绩预测历程框架35-36
2.3.2 财务业绩预测策略框架36
小结36-37
第3章 预测指标的选取及预处理37-49
3.1 预测指标的选取37-40
3.1.1 构建总体预测指标系统的原则37-38
3.1.2 总体指标系统的构建38-40
3.2 预测指标的预处理40-48
3.2.1 指标数据的正态分布检验40-41
3.2.2 指标数据的显著性差别检验41-42
3.2.3 指标数据的多重共线性检验42-48
3.3 预测指标的浅析48
小结48-49
第4章 财务业绩预测的实证探讨49-59
4.1 探讨样本与数据来源49-51
4.1.1 变量的选择49-50
4.1.2 数据来源50
4.1.3 模型输入变量的获取50-51
4.2 预测模型的构建及实证探讨51-57
4.2.1 Logit 模型的建立51-56
4.2.2 SVM 模型的建立56-57
4.3 实证结果的比较浅析57-58
小结58-59
第5章 探讨结论及展望59-62
5.1 探讨结论59-60
5.2 探讨不足及展望60-61
小结61-62