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试议中国证券市场波动性预测查抄袭率

收藏本文 2024-01-15 点赞:6279 浏览:20736 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:波动性是股票市场最基本的特性。如果恒定不变,则将不会有写卖价差,最终会没有交易。但是,由于股票市场的稳定性和有效性决定了投资者效用最大化的实现,过高的波动性势必将对股票市场的健康运转产生不利影响。但是大量的国内波动性探讨中,我们发现运用收益率来衡量波动性的探讨数不胜数,但却缺少了运用极差衡量证券市场波动性的探讨,且现有的模型拟合市场波动性预测的准确性也不尽人意,并有待提升,尤其是国内极少利用模型来衡量市场波动性。国外的一些探讨表明了,运用模型来描述波动性较已有的一些模型更为准确,目前国内有关这方面的探讨较少。本论文采取GARCH模型和基于极差的自回归波动率模型衡量市场波动性预测的准确性,并探究我国证券市场非对称性波动的情况。首先通过收益率和极差两个数据进行统计浅析,浅析我国上证市场的波动特点和近况。其次,分别运用GARCH模型和模型对收益率和极差两组数据进行建模拟合,浅析中国上证市场波动性预测,得到适合中国上证市场波动性预测的指标和模型。最后,分别EGARCH模型和-α模型对收益率和极差两组数据进行建模拟合,浅析中国上证市场的非对称性,验证中国上证市场是否有着非对称性。同时得出适合浅析中国上证市场非对称性的波动率指标和模型。并得到以下结论:上证市场股票有着着显著的尖峰厚尾性,且是有偏的;极差对于衡量中国证券市场的波动性较传统的收益率指标更为准确;GARCH模型并没有类模型对于中国证券市场波动性预测的准确,这也同时验证了模型在中国证券市场的运用。并且,两个模型都验证了中国证券市场有着着较弱的波动预测性,即中国证券市场并非有效的,是弱势有效的。中国证券市场有着着不对称性,同时得到了负面消息(利空消息)比正面消息(利好消息)对中国证券市场冲击要大。关键词:波动性预测论文非对称性论文GARCH模型论文模型论文

    致谢5-6

    中文摘要6-7

    ABSTRACT7-10

    图索引10-11

    表索引11-12

    1 引言12-18

    1.1 探讨背景12-14

    1.1.1 实践背景12-13

    1.1.2 论述背景13-14

    1.2 探讨目的和作用14-16

    1.2.1 探讨目的14-15

    1.2.2 探讨作用15-16

    1.3 探讨内容16

    1.4 本论新点16-17

    1.5 论文框架结构图17-18

    2 文献综述及相关论述18-27

    2.1 文献综述18-21

    2.1.1 国外探讨近况18-19

    2.1.2 国内探讨近况19-21

    2.2 证券市场波动性相关论述21-27

    2.2.1 随机游走及有效市场论述21-22

    2.2.2 分形市场检测说22-24

    2.2.3 协同市场检测说24

    2.2.4 行为金融学论述24-26

    2.2.5 市场微观结构论述26-27

    3 波动性实证模型27-34

    3.1 检验策略27-31

    3.1.1 平稳性检验27-29

    3.1.2 自相关和偏自相关检验29-30

    3.1.3 拟合效果检验30-31

    3.2 模型介绍31-34

    3.2.1 GARCH模型31-32

    3.2.2 EGARCH模型32-33

    3.2.3 模型和-α模型33-34

    4 波动性预测的实证探讨34-61

    4.1 收益率和极差的统计描述34-39

    4.2 GARCH模型和模型预测波动性的比较39-54

    4.2.1 平稳性检验39-43

    4.2.2 相关性检验43-47

    4.2.3 ARCH效应检验47-48

    4.2.4 GARCH模型参数估计48-50

    4.2.5 模型的参数估计50-51

    4.2.6 GARCH模型和模型预测结果的比较浅析51-54

    4.3 基于EGARCH模型和-α模型的市场非对称性的比较54-61

    4.3.1 EGARCH模型参数估计54-56

    4.3.2 -α模型参数估计56-57

    4.3.3 EGARCH模型和-α模型估计结果的比较浅析57-61

    5 结论61-63

    5.1 探讨结论61-62

    5.2 探讨展望62-63

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