本站原创摘要4-6
ABSTRACT6-11
第一章 绪论11-19
1.1 课题探讨的目的和作用11-12
1.2 数控机床热误差补偿主要探讨内容12-16
1.2.1 数控机床的误差源12
1.2.2 导致数控机床热变形的三种热源12-14
1.2.3 三种措施改善机床热变形14
1.2.4 热误差建模14-15
1.2.5 热误差补偿制约系统及实施15-16
1.3 热误差补偿的探讨近况16-17
1.3.1 补偿龙门加工中心热误差的历程16
1.3.2 热误差建模策略16-17
1.4 目前有着的主要不足17-18
1.5 本论文探讨的主要内容18-19
第二章 ANSYS热浅析基本论述19-33
序言19
2.1 热传导基本论述19-22
2.1.1 热力学第一定律19-20
2.1.2 傅里叶导热定律(导热基本定律)20
2.1.3 三种基本热传递方式20-22
2.2 稳态热浅析和瞬态热浅析22-26
2.2.1 稳态传热22
2.2.2 瞬态传热22
2.2.3 稳态热浅析22-24
2.2.4 瞬态热浅析24
2.2.5 耦合浅析24-26
2.3 热弹性基本论述26-28
2.4 热弹性的有限元论述28-29
2.5 有限单元法的基本论述29-31
2.5.1 基本检测设29
2.5.2 基本方程29-31
2.6 有限元软件ANSYS的介绍31
2.7 基于ANSYS的龙门加工中心主轴系统热浅析历程31-32
2.8 本章小结32-33
第三章 数控龙门加工中心主轴系统热特性浅析33-50
序言33
3.1 机床主轴系统的轴承发热探讨33-34
3.2 龙门加工中心的热源分布及计算34-38
3.2.1 龙门加工中心主轴系统热特性35-36
3.2.2 主轴轴承摩擦种类36
3.2.3 轴承发热强度计算36-38
3.3 主轴系统温度场建模38-40
3.4 主轴系统温度场浅析40-45
3.4.1 边界条件计算40-42
3.4.2 计算努谢尔特数N_u的准则方程42-44
3.4.3 轴承温升影响因素浅析44-45
3.5 主轴系统热变形45-49
3.5.1 主轴系统热变形检验标准45-46
3.5.2 主轴系统热变形浅析46-49
3.5.3 评价主轴系统的热特性49
3.6 本章小结49-50
第四章 龙门加工中心热误差的神经网络建模50-69
序言50
4.1 神经网络的基本论述50-54
4.1.1 神经网络介绍50
4.1.2 神经网络分类50-51
4.1.3 神经元的基本模型51-53
4.1.4 神经网络的基本结构53
4.1.5 神经网络的特点及优点53-54
4.2 神经网络的学习策略54-55
4.3 BP神经网络55-62
4.3.1 BP网络的数学模型56-57
4.3.2 BP网络的学习算法57-60
4.3.3 BP网络的局限性60
4.3.4 BP网络设计的基本策略60-62
4.3.5 初始权值及期望误差的选取62
4.4 龙门加工中心主轴系统的神经网络建模62-64
4.4.1 建立BP神经网络的数学模型63-64
4.5 模型的实现流程图64-65
4.6 基于BP神经网络热误差补偿建模65-67
4.7 本章小结67-69
第五章 总结与展望69-71
5.1 总结69
5.2 工作展望69-71