您的位置: turnitin查重官网> 工程 >> 材料工程 >简述检测涡街信号智能处理技术

简述检测涡街信号智能处理技术

收藏本文 2024-02-25 点赞:23327 浏览:106027 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:涡街流量计在工业生产中,被广泛用于液体、气体和蒸汽的测量,因为它具有仪表内无机械可动部件、介质适应性宽、压力损失小以及输出频率信号等优点。但是,由于涡街流量计在低流速时易受噪声干扰,所以在利用时会出现现场测量精度不高,量程比受限,测量小流量困难等不足。为了有效的解决这些不足,本论文对涡街信号智能处理技术进行了探讨。本论文首先阐明了本课题探讨背景及作用,说明了涡街流量计的工作原理及涡街信号特点,介绍了国内外对于涡街信号数字处理策略的探讨近况。之后,本论文主要以三个方面介绍涡街信号处理的内容:分别是DSP算法处理涡街信号部分,涡街信号采集的硬件设计部分和如何编辑页面显示涡街信号的实时检测部分。在DSP算法部分主要是根据所采集的涡街信号建立涡街信号的模型,在信号处理部分本论文主要提出了在线回归检测的策略,这种策略利用数理统计的策略根据涡街信号的特点建立涡街信号的回归曲线,然后利用曲线来判断检测的的信号是否为涡街信号。并将该算法与其他的涡街信号处理的算法(过零检测法和功率谱检测的策略)进行实验比较,实验结果显著表明在线回归检测的策略提升了仪表的测量精度,扩大量程比,减小重复性,使小流量情况下的涡街流量信号的准确测量成为可能。在涡街信号采集的硬件部分主要包括涡街信号的电荷放大器、信号放大器、滤波限幅电路设计和硬件采集信号的抗干扰设计。在页面部分主要用VC++6.0进行编辑,并采取环形存储器的策略实现涡街信号的实时检测。关键词:涡街流量计论文在线回归检测论文过零检测论文功率谱检测论文

    摘要5-6

    Abstract6-10

    第1章 绪论10-16

    1.1 涡街流量计主要国内外探讨近况10-11

    1.1.1 涡街流量计概述10

    1.1.2 涡街流量计国内外探讨近况10-11

    1.2 涡街流量计测量原理11-14

    1.3 课题主要探讨内容14-16

    第2章 涡街信号模型的探讨16-28

    2.1 涡街信号的特性浅析16-18

    2.2 有用涡街信号建模18-20

    2.3 涡街信号噪声建模20-25

    2.4 涡街信号总体建模25-27

    2.5 小结27-28

    第3章 涡街流量信号处理策略28-42

    3.1 过零检测法检测涡街信号频率28-32

    3.1.1 过零检测法原理28-29

    3.1.2 基于时基法的的过零检测29-30

    3.1.3 实验数据浅析30-32

    3.2 功率谱估计法检测涡街信号32-36

    3.2.1 功率谱检测论述33-35

    3.2.2 功率谱检测数据浅析35-36

    3.3 离散功率谱校正36-41

    3.3.1 频谱校正论述介绍36

    3.3.2 相位差+单点FT通用离散频谱校正策略36-39

    3.3.3 实验数据浅析39-41

    3.4 小结41-42

    第4章 在线回归检测42-76

    4.1 回归浅析论述42-56

    4.1.1 一元线性回归论述42-48

    4.1.2 异常点和强影响点48-51

    4.1.3 回归方程的检验51-54

    4.1.4 双线性变换法54-56

    4.2 在线回归策略处理涡街信号56-70

    4.2.1 思想的提出56-57

    4.2.2 在线回归检测的参数浅析和步骤57-70

    4.3 实验数据浅析70-72

    4.4 几种算法的数据比较与误差浅析72-75

    4.5 小结75-76

    第5章 涡街信号采集部分的硬件设计76-82

    5.1 涡街信号采集硬件总体设计76

    5.2 涡街信号采集硬件系统设计76-81

    5.2.1 电荷放大器77-78

    5.2.2 信号放大器78

    5.2.3 滤波限幅电路设计78-79

    5.2.4 其他硬件设计79-81

    5.2.5 抗干扰硬件设计81

    5.3 小结81-82

    第6章 涡街信号处理平台的软件设计82-86

    6.1 真实涡街信号处理平台82-84

    6.1.1 数据采集与波形显示部分82-83

    6.1.2 数字信号处理部分83-84

    6.2 模拟涡街信号处理平台84-85

    6.3 涡街实时处理的实现85

    6.4 小结85-86

    第7章 结论与展望86-88

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号