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对于建模数据挖掘建模在高校图书馆中运用查抄袭率

收藏本文 2023-12-30 点赞:35152 浏览:159473 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着数据库管理系统在图书馆中的应用,大量的数据积累在系统中,如何选择、利用数据挖掘工具充分挖掘出数据中隐含的有价值的信息,为读者提供更加人性化的怎么写作是当前图书馆管理员面临的严峻问题。本文就利用SQL Server2008这一数据库管理系统对学校图书馆中的数据进行挖掘进行探讨。
关键词:数据挖掘;SQL Server2008;聚类分析
1007-9599 (2012) 17-0000-02
在高校里图书馆是一个非常重要部分,图书馆的管理方式最重要的体现就在于高校管理信息化。图书馆里的图书由于资料很多,有大量的数据都是需要严格的管理。但是采用人工方式进行管理的话,整体效率就会低下。现在,大部分的图书馆都是采取数据库管理系统,但是数据的挖掘功能却没有很好的被利用。SQL Server2008这是一款很重要的数据库管理系统,它能够很好的把图书馆管理系统当中具有价值的信息挖掘出来,给管理者一个很好的参考价值,让读者有更好的个性化怎么写作。
数据挖掘建模应用图书构建中:
1挖掘工具的选择
SQL Server2008 中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的典型代表,系统中引入了多个新的数据挖掘算法,与传统的数据挖掘工具相比,SQLServer2008数据挖掘功能具备很多优势。基于SQL Server2008有着非常实用的数据挖掘功能,所以选择其作为挖掘工具。
2数据收集和整理
本校采用的图书管理系统不成熟,所以它的应用系统功能是比较简单的,因此对于数据的整理相对来说比较杂乱。
(1)从怎么写作器端导出相关数据的信息表。由于系统功能简单,相关的数据表当中只有类别的编号,没有名称,所以不能完整的表达出图书类别的相关信息,所以我们需要应用人工将数据导出来之后,进行数据汇总。
(2)启动SQL Server 2008 Management Studio,在对象资源管理器中新建一个数据库“library”数据库,然后建立“lib”表,将数据填写在表中,如图一。ID:编号,yxzy:是否是医学专业,sjlx:书籍类型,js:借书情况,xj:是否续借,jdrs:接待人数。
3对

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library数据库进行数据挖掘,建立模型
(1)启动 SQL Server Business Intelligence Development Studio,新建一个商业智能项目。
(2)新建数据源(DS),把library数据库添加进来。
(3)新建一个数据库数据源视图(DSV)。
(4)使用数据挖掘向导建立数据挖掘结构和挖掘模型。
(5)处理挖掘模型。
(6)使用挖掘模型进行分析、预测。
4对挖掘的信息进行分析汇总
(1)该表通过数据汇总之后,摘录了18条有代表性的记录,进行分析。按是否是医学专业类别分书籍,共为两类:是和否;借书情况分为三类:好、一般、差。是否续借,分为两类:是和否;接待人数分为三类:<100,100~200,>200。以100和200为基准的原则是按照各个系别的人数划分,有些医学专业的人数比较多,例如临床医学,有些则适中如解剖,有些则是非医学专业的人数比较少,如:计算机。
(2)采用聚类分析数据挖掘方法继续分析
聚类分析(clustering)。聚类分析可以建立宏观的概念, 发现数据的分布模式,以及可能的数据属性之间的相互关系。聚类算法对dbo.lib,得出如下结果,如图二。
图二直接给图书馆管理人员提供了决策依据,为以后的工作提供了理论依据。比如根据图二依懒关系网络图,可以发现,书籍的是否续借直接和该书籍接待人数和是否借书的情况有关系。根据图三发现,接待人数多的则是医学专业的人比较多,而非医学专业的人则少,可能是因为这方面的图书太少,相关书目更新速度太慢,没有新的书籍,还有就是这些专业是学校新兴的学科,没有及时的购写书籍。但是非医学专业的书籍,如文学类的图书被借阅的次数最多,这也是让非医学专业接待人数在其中占一个大比例的原因,应该把该类图书置
于易于存放的位置,以便为读者提供更人性化的怎么写作等。同时也应该增加一些图书馆中,书籍的种类。
5结语
在图书管理中,引进数据库系统以后,节约了大量的人力、物力,大大提高了办事效率,使用数据挖掘技术可以挖掘出大量数据中隐含的信息,通过这些信息可以为管理者提供更直观的决策依据,采取更及时有效的措施,为读者提供更加人性化的怎么写作。
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