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投资分析试析聚类分析法在金融投资分析中应用

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1009-4202(2013)07-000-01
摘要聚类分析法通过各种综合指标反应上市公司的经营状况和股票的收益性、成长性,为投资者投资定位提供了有效支持。本文通过分析聚类分析法和聚类分析指标,并结合投资实

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际,说明聚类分析法在金融投资分析中的作用和运用方式。
关键词聚类分析聚类分析指标金融投资
随着中国证券市场的扩大和完善,股票的及其内在价值的回归将成为证券市场发展的必然方向。但是,股票市场变化不定,我公司作为大型批发企业受市场的影响较大,如果能在股票市场中取得合理的投资效益,将其获利转化形成一种——资产——(增值)的资金链良性循环,从而为企业发展提供有利的资金支持。聚类分析法是一种指导证劵投资的有效方法,下面我们就如何在金融投资中合理使用聚类分析法进行讨论。
聚类分析法
聚类分析是将居于相似性的数据划分为同一组,且使本组数据与其他组数据差异较大的一种数据分析方法。通过聚类分析法,可以分析数据之间的相似度,并发现数据属性和数据集的分布模式之间的关系。
数据的相似性或差异性的描述是根据数据属性确定的,一般用各数据对象间距离表示。聚类分析以距离为基础,根据距离数据,来确定样品之间的相似度,因此,对任意数值,距离都要满足:对称性即d(xi,xj)=d(xj,xi),非负性即d(xi,xj)≥0,三角不等性即d(xi,xj)≤d(xi,xk)+d(xk,xj)。采用SPSS-SAS软件可完成聚类分析计算。
聚类分析指标体系的选取
上市公司的盈利能力和成长性,是维持股价的保障因素,也是判断该公司是否具有投资价值的根本出发点。在金融投资上,要全面考虑上市公司与股价之间的关系,并选出每股收益、主营收入增长率以及净资产收益率这三个因素,因为三者与股价相关性强,所以,可用三者的数据信息来指导金融投资。
盈利能力指标
资金池、资金链以及纯收益的状况能较为直接反应公司的盈利能力。通常情况下,通过总资产利润率(净利润/平均资产总额)、净资产利润率(净利润/平均净资产)和主营业务收益率(主营业务利润/主营业务收入)来描述公司的盈利能力,三者分别反应公司的整体获利能力、股东投资报酬以及上市公司的发展方向、利润主要来源。其中主营业务收益率最能反应一个公司在市场竞争中的活力和优势,每股收益(净利润/期末总股本)越高,表明该股票获利越大。
成长能力指标
主营收入增长率(本期主营业务收入/上期主营业务收入-1),不仅反映了上市公司的重点发展方向、该营业项目的收益,还表明了本公司扩大市场的能力。
净利润增长率(本期净利润/上期净利润-1)表明上市公司在本期所获得的纯利润。上市公司只有在取得净利润的情况下,才能给投资者回报。
股本扩张能力指标
以上两个指标都为正向指标,流通股本是逆向指标。通常情况下,股本较小的上市公司,具有较大的提升空间,具备较强的扩张能力,在进行其内在价值评估中,往往用每股净资产值(期末净资产/期末总股本)。
实例分析
我公司作为非金融类的大型企业,在保证资金安全,控制金融风险及获得投资收益的前提下,进行证券投资。现对投资企业和投资股票进行聚类分析。
对投资对象的盈利能力、成长性及股票的股本扩张能力进行分析。其一,在采用聚类分析法之前,我们采用对指标值标准化处理方法和逆指标正向处理方法,来消除原始数据和数量级差异带来的一些影响,以保证聚类分析。其二,对投资对象按照相似性进行分类,并通过采用SPSS-SAS软件对将要投资股票进行聚类分析。
通过分析我们得出,投资股票可分为以下几类。第一类上市公司,在每股收益和每股净资产上都相对较低,说明这些上市公司的扩展能力较差,经营稳定性较弱,若进行投资,投资企业将面临较高的投资风险,且由于上市公司本身扩展能力的影响,所投资股票不一定获得较高收益,这就可能使得投资企业盈利不高或是零收益,甚至负收益,因此,我公司不宜在这些上市公司或是股票上投资。第二类上市公司,在总资产扩张能力、资产重组以及股本扩张能力等方面均具有显著优势,公司的盈利增长也较快,这说明这些上市公司具有良好的成长性,但是,从流来看,这些上市公司多为固定资产,资金流动频率低,且流数量不足,若进行投资,则需要投资企业增加投资成本,而投资后资金流动性不强,不宜实现投资企业对资金的运行,因而,会造成投资企业资金流动缓慢,后备资金不足,因此,我公司可进行适量投资,但是不宜进行长期投资。第三类上市公司,从收益、偿债能力、资产管理能力上都具有显著优势,这就说明,这些上市公司能够以足够的资金、股息来保证我公司投资获利,这对于实现我公司资金安全,降低投资风险具有积极作用,因此,可进行长期投资。
结语:聚类分析法通过运用各种综合指标,来比较数据组以及数据间相似性和差异性,反映了上市公司的盈利状况、公司实力和股票内在价值,这有利于投资者确定投资范围和投资方向。我公司作为大型批发企业,受资金约束作用较为显著,因此,要在保证资金安全、防控风险的前提下,将获得的投资收益用于补充资金池,必须借鉴聚类分析法。
参考文献:
李敏,何理.聚类分析在证券投资基本分析中的应用.辽宁师范大学学报(自然科学版).2011(02).
丁学钧,刘建臣,宋淑彩.一种基于属性的模糊聚类算法及其应用研究.计算机工程.2010(24).
[3]周焯华,陈文南,张宗益.聚类分析在证券投资中的应用.重庆大学学报(自然科学版).2011(07).
[4]孙才志,王敬东,潘俊.模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究.模糊系统与数学.2010(08).

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