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车速基于手机定位数据城市道路交通状态探测

收藏本文 2024-02-20 点赞:14606 浏览:59964 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着我国城市规模不断扩大以及交通情况日益严重,科学有效的探测城市道路交通状态是城市智能交通规划与决策的非常重要的支撑论述之一,目前尚未有全面有效的策略来浅析城市道路交通状态,且城市交通信息的探测有着数据量不足、路径匹配多重性、交通状态难以划分等不足,如何突破这些难题并及时有效获取城市的道路交通状态是智能交通领域的关键性探讨,然而手机定位数据能够全时空的覆盖到城市道路的所有区域,以而解决了道路交通状态浅析所需的海量数据不足,由此以手机定位数据中浅析探测交通信息是智能交通探讨的重要方向之一。以多个手机移动目标作为探讨对象,浅析手机定位数据和复杂城市交通状态的特点,对获取的手机定位数据进行挖掘整理,剔除冗余噪声数据。针对定位路径的多重性不足,提出改善的K次最优路径搜索算法,通过该搜索算法以历史定位数据中挖掘出目标的平均行程速度,并将其与GPS平均行程速度比较验证算法的有效性。利用模糊数学的相关论述,将平均行程速度等作为模糊评价因素,对交通状态评价因素进行浅析整理,提出基于模糊综合评价的交通状态探测模型,实例浅析表明该策略可以有效的获取指定路段的道路交通状态。本探讨为城市道路交通状态探测提供了基础数据和论述支撑,为探讨大城市海量交通信息采集和智能交通系统建设提供新的思路,同时为交通规划、公共卫生安全、应急救灾等领域的探讨提供有效的技术手段。关键词:手机定位论文道路匹配论文最优路径算法论文行程车速论文

    摘耍3

    摘要3-4

    Abstract4-6

    目录6-8

    第一章 绪论8-16

    1.1 探讨的背景与作用8-10

    1.1.1 依托课题8

    1.1.2 选题背景及探讨作用8-10

    1.2 国内外探讨进展10-13

    1.2.1 国外探讨进展10-12

    1.2.2 国内探讨进展12-13

    1.3 探讨的主要内容与革新13-16

    1.3.1 主要内容13-14

    1.3.2 革新14-16

    第二章 相关论述16-28

    2.1 G移动通信网络16-22

    2.1.1 G网络结构16-19

    2.1.2 小区切换19-20

    2.1.3 G通信业务类型20-22

    2.2 手机定位策略介绍22-24

    2.2.1 常用手机定位策略22-23

    2.2.2 本论文采取的手机定位策略23-24

    2.3 智能交通系统24-25

    2.4 实验与开发环境25-27

    2.4.1 ArcGIS介绍25-26

    2.4.2 基于ArcGIS Engine的二次开发26-27

    2.5 本章小结27-28

    第三章 数据整理和预处理28-38

    3.1 手机定位数据的“噪声”不足28-29

    3.2 基站数据的处理29-32

    3.2.1 基站数据的预处理步骤29-30

    3.2.2 生成基站数据的点图层(Station)文件30

    3.2.3 生成基站数据的面图层(Thiessen)文件30-31

    3.2.4 生成基站数据的的重心点图层(Lcation)31-32

    3.3 手机定位数据处理32-34

    3.3.1 缺失数据处理32-33

    3.3.2 无基站数据处理33

    3.3.3 重复定位数据的处理33

    3.3.4 虚检测切换数据的处理33-34

    3.4 实验浅析34-37

    3.5 本章小结37-38

    第四章 手机定位数据的路径搜索与匹配38-51

    4.1 路径搜索与匹配概述38-39

    4.2 基于改善的K次最优手机定位路径搜索算法39-47

    4.2.1 相关论述及定义40-41

    4.2.2 算法基本思路41-42

    4.2.3 算法数据结构42

    4.2.4 算法实现步骤42-44

    4.2.5 实验与浅析44-47

    4.3 GPS与手机平均行程速度计算与比较47-50

    4.4 本章小结50-51

    第五章 手机定位数据的城市道路交通状态探测51-68

    5.1 交通状态相关概念51-52

    5.2 交通状态评价52-54

    5.2.1 交通状态参数浅析原则52

    5.2.2 交通状态参数评价指标52-53

    5.2.3 道路交通状态的划分53-54

    5.3 模糊相关论述54-58

    5.3.1 模糊论述进展55-56

    5.3.2 模糊数学相关概念56-58

    5.4 基于模糊综合评价的交通状态探测58-63

    5.4.1 策略原理58-59

    5.4.2 算法步骤59

    5.4.3 隶属度函数选取59-62

    5.4.4 模糊综合评价模型62-63

    5.5 实例浅析63-67

    5.6 本章小结67-68

    第六章 总结与展望68-70

    6.1 论文探讨总结68-69

    6.2 需要进一步探讨的不足69-70

    致谢70-71

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