摘要5-6
ABSTRACT6-7
致谢7-12
第一章 绪论12-23
1.1 探讨的背景与作用12-13
1.2 电力负荷预测的进展近况13-21
1.2.1 预测概述13-15
1.2.2 预测分类15-17
1.2.3 预测策略17-21
1.3 本论文的主要内容及章节安排21-23
第二章 经验模态分解的原理23-33
2.1 经验模态分解的论述概述23-24
2.2 经验模态分解的主要探讨内容24-30
2.2.1 基本概念24-25
2.2.2 边际处理策略25-29
2.2.3 包络线的求解策略29
2.2.4 算法实现29-30
2.3 算法的论述证明30-31
2.4 本章小节31-33
第三章 灰色马尔科夫预测论述的原理33-44
3.1 灰色系统论述的基本介绍33-35
3.2 灰色系统论述的生成算子35-37
3.2.1 累加生成35-36
3.2.2 逆累加生成36
3.2.3 均值生成36-37
3.3 灰色系统模型37-42
3.3.1 GM(1,1)模型37-38
3.3.2 GM( r ,h )模型38-41
3.3.3 离散灰色模型41-42
3.4 灰色状态下的马尔科夫预测模型42-43
3.5 本章小节43-44
第四章 电力负荷预测模型的建立与运用44-49
4.1 负荷预测的模型44-45
4.2 模型的运用探讨45-48
4.2.1 负荷预测运用的设计45-46
4.2.2 负荷预测运用的实现46-47
4.2.3 负荷预测的结果比较浅析47-48
4.3 本章小节48-49
第五章 总结与展望49-51
5.1 论文总结49
5.2 探讨展望49-51