本站原创摘要3-5
Abstract5-10
第1章 绪论10-16
1.1 配送车辆优化调度不足的探讨背景作用10-12
1.2 配送车辆调度不足的不足描述12-13
1.3 配送车辆调度不足的不足类型13-14
1.4 本论文探讨内容14-16
1.4.1 本论文所探讨的配送车辆调度不足14
1.4.2 文章内容结构14-16
第2章 及其求解算法16-25
2.1 配送车辆调度不足的求解算法16-19
2.1.1 精确算法16-17
2.1.2 启发式算法17-19
2.2 遗传算法概述19-22
2.2.1 遗传算法的进展19-20
2.2.2 遗传算法基本原理20-21
2.2.3 遗传算法的基本要素21
2.2.4 遗传算法的特点21-22
2.3 粒子群算法的概述22-24
2.3.1 粒子群算法的产生与进展22
2.3.2 粒子群算法的算法原理22-24
2.3.3 粒子群算法的参数作用24
2.3.4 粒子群算法与遗传算法的比较24
2.4 本章小结24-25
第3章 的求解25-41
3.1 基本不足25-26
3.1.1 基本不足的不足描述25
3.1.2 基本不足的数学模型25-26
3.2 遗传算法求解基本26-31
3.2.1 算法的编码及初始群体的产生26-28
3.2.2 适应度函数28
3.2.3 选择操作28
3.2.4 交叉操作28-30
3.2.5 变异操作30
3.2.6 算法步骤30-31
3.3 粒子群算法求解基本不足31-32
3.3.1 粒子的编码及粒子的位置和速度的初始化31-32
3.3.2 评价函数32
3.3.3 算法步骤32
3.4 粒子碰撞的离散粒子群算法求解基本32-36
3.4.1 粒子碰撞的离散粒子群算法思想33
3.4.2 交换子与交换序33-34
3.4.3 碰撞操作及碰撞力度34-35
3.4.4 算法步骤35-36
3.5 实验及结果比较浅析36-39
3.5.1 实验算例36-37
3.5.2 参数设置37
3.5.3 试验结果及浅析37-39
3.6 本章小结39-41
第4章 TW的求解41-51
4.1 TW不足41-44
4.1.1 时间窗的分类41-42
4.1.2 TW的不足描述42
4.1.3 TW的数学模型42-44
4.2 子路平衡性定义44-45
4.3 Solomon's TW标准不足集45-46
4.4 初始解的产生46-47
4.5 算例验证及结果浅析47-49
4.5.1 不考虑解的平衡性47-49
4.5.2 考虑解的平衡性49
4.6 本章小结49-51
第5章 MDTW的求解51-62
5.1 MDTW不足51-53
5.1.1 MDTW不足描述51-52
5.1.2 MDTW不足数学模型52-53
5.2 MDTW不足的求解思路53-57
5.2.1 分步法54-55
5.2.2 整体法55-57
5.3 算例验证及结果浅析57-60
5.3.1 分步法结果59-60
5.3.2 整体法结果60
5.4 本章小结60-62
第6章 总结与展望62-63
致谢63-64