目录3-5
摘要5-6
ABSTRACT6-8
第一章 绪论8-12
1.1 探讨背景8-9
1.2 本系统开发的作用9-10
1.3 项目目标及技术指标10-11
1.4 本论文组织及探讨内容11-12
第二章 带钢跑偏检测策略12-25
2.1 现存的带钢检测方式12-14
2.1.1 原始的检测方式12
2.1.2 利用图像处理的检测方式12-13
2.1.3 原边缘定位策略浅析13-14
2.2 像素浅析跑偏检测策略14-15
2.3 图像预处理流程15-22
2.3.1 摄像头标定16-19
2.3.2 直方图均衡化19-20
2.3.3 图像的去噪20-21
2.3.4 Canny边缘检测21-22
2.4 跑偏判定策略22-23
2.4.1 去除虚检测边缘22-23
2.4.2 跑偏判定23
2.5 算法运转效果23-25
第三章 基于注意力选择的跑偏判断策略25-36
3.1 视觉注意26-31
3.1.1 视觉注意的探讨背景26-27
3.1.2 自底向上27-28
3.1.3 经典模型及仿真比较28-31
3.2. 自适应阈值法二值化图像31-33
3.2.1 Ostu算法31-32
3.2.2 改善算法32-33
3.3. 跑偏判断策略33-34
3.3.1 差影法33-34
3.3.2 跑偏判断34
3.4. 算法运转效果34-36
第四章 系统设计与实现36-54
4.1 系统硬件结构36
4.2 系统软件结构36-38
4.3 系统功能模块实现38-48
4.3.1 图像显示模块38-39
4.3.2 图像保存模块39
4.3.3 生产数据处理模块39-41
4.3.4 预警模块41-43
4.3.5 配置模块43-44
4.3.6 报警模块44-45
4.3.7 查询模块45-48
4.4 系统运转效果48-54
第五章 总结和展望54-56