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试述带钢带钢运转监控系统设计和实现题目

收藏本文 2024-03-15 点赞:21880 浏览:96569 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:炉内带钢跑偏是冷轧连续热处理机组的常见不足之一,严重影响了机组的正常生产。连续带钢生产线中发生跑偏会导致整个生产流程瘫痪,其造成的停机既影响生产效率又有可能造成设备损坏,是稳定生产最大障碍之一,由此解决带钢跑偏一直是业界探讨的重点与热点。本论文通过浅析监控策略近况,针对某钢厂某机组现有带钢跑偏检测系统因定期设备维护引发摄像头位置变化降低判别精度和检测性能的不足。提出图像像素浅析的跑偏检测策略,解决了该不足造成的漏检。之后进一步提出了基于注意力选择的跑偏检测策略,既能自适应的寻找带钢边缘又能解决工厂环境复杂、光线变化大的不足。此外根据生产经验实现了跑偏预警及生产报表等一系列功能,完成一套对带钢生产做到实时监测,跑偏提前判断,事后完整记录的全面监控系统。本论文介绍了图像检测功能的实现。在像素浅析策略中,提出适用于带钢生产环境下的预处理流程,包括摄像头标定,参照物设定,双边滤波等获得干扰小、信息完整的预处理图。提出适合该生产线的跑偏判定策略,很好地解决了摄像头移动及光线等造成的算法失效不足。进一步的结合带钢生产环境的特点,革新性的利用注意力选择模型及自适应阈值二值化图像、差影法等技术应对工厂连续生产中环境变化大的特点,实现了鲁棒性更好的跑偏判断策略。最后介绍了系统的主要功能模块和实际运转效果,对该系统今后的改善做了展望。关键词:带钢跑偏论文检测系统论文图像处理论文注意力选择论文

    目录3-5

    摘要5-6

    ABSTRACT6-8

    第一章 绪论8-12

    1.1 探讨背景8-9

    1.2 本系统开发的作用9-10

    1.3 项目目标及技术指标10-11

    1.4 本论文组织及探讨内容11-12

    第二章 带钢跑偏检测策略12-25

    2.1 现存的带钢检测方式12-14

    2.1.1 原始的检测方式12

    2.1.2 利用图像处理的检测方式12-13

    2.1.3 原边缘定位策略浅析13-14

    2.2 像素浅析跑偏检测策略14-15

    2.3 图像预处理流程15-22

    2.3.1 摄像头标定16-19

    2.3.2 直方图均衡化19-20

    2.3.3 图像的去噪20-21

    2.3.4 Canny边缘检测21-22

    2.4 跑偏判定策略22-23

    2.4.1 去除虚检测边缘22-23

    2.4.2 跑偏判定23

    2.5 算法运转效果23-25

    第三章 基于注意力选择的跑偏判断策略25-36

    3.1 视觉注意26-31

    3.1.1 视觉注意的探讨背景26-27

    3.1.2 自底向上27-28

    3.1.3 经典模型及仿真比较28-31

    3.2. 自适应阈值法二值化图像31-33

    3.2.1 Ostu算法31-32

    3.2.2 改善算法32-33

    3.3. 跑偏判断策略33-34

    3.3.1 差影法33-34

    3.3.2 跑偏判断34

    3.4. 算法运转效果34-36

    第四章 系统设计与实现36-54

    4.1 系统硬件结构36

    4.2 系统软件结构36-38

    4.3 系统功能模块实现38-48

    4.3.1 图像显示模块38-39

    4.3.2 图像保存模块39

    4.3.3 生产数据处理模块39-41

    4.3.4 预警模块41-43

    4.3.5 配置模块43-44

    4.3.6 报警模块44-45

    4.3.7 查询模块45-48

    4.4 系统运转效果48-54

    第五章 总结和展望54-56

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