摘要8-10
Abstract10-12
第一章 绪论12-24
1.1 刀具状态监测技术的作用12-13
1.2 几种常用的刀具状态监测策略综合评述13-14
1.3 刀具状态监测技术的探讨近况、有着的不足及进展走势14-16
1.3.1 国内外探讨近况及探讨成果14-15
1.3.2 有着的不足15
1.3.3 刀具状态监测技术的进展走势15-16
1.4 本课题策略的提出16-21
1.4.1 以切削声信号作为监测参数16-17
1.4.2 以切削力信号作为监测参数17-18
1.4.3 信息融合监测技术18-20
1.4.4 基于 ARM 的硬件平台的探讨20-21
1.5 本课题探讨的主要内容21-22
1.6 本章小结22-24
第二章 总体案例设计24-30
2.1 传感器的选择24-25
2.1.1 声传感器24-25
2.1.2 电流传感器25
2.2 特点参数的选择25-27
2.2.1 切削声的特点参数选择25-26
2.2.2 切削力的间接测量26-27
2.3 系统总体案例设计27-28
2.4 本章小结28-30
第三章 基于神经网络的多传感器信息融合策略的探讨30-36
3.1 信息融合技术30
3.2 基于神经网络的多传感器信息融合策略30-35
3.2.1 神经元31-32
3.2.2 神经网络的基本原理32-33
3.2.3 BP 神经网络33-35
3.3 本章小结35-36
第四章 实验设计与数据浅析36-44
4.1 铣削实验与实验数据的预处理36-38
4.2 基于 BP 神经网络的刀具磨损监测38-42
4.2.1 BP 神经网络的设计38-40
4.2.2 BP 神经网络的训练40-42
4.3 本章小结42-44
第五章 刀具磨损监测系统的硬件设计44-52
5.1 硬件总体结构44
5.2 处理器的选择44-45
5.3 采集切削声信号的电路设计45
5.4 电流信号采集电路设计45-46
5.5 其他模块46-50
5.5.1 电源模块46-47
5.5.2 复位模块47
5.5.3 JTAG 模块47
5.5.4 串口模块47-48
5.5.5 LCD 显示模块的设计48-50
5.6 本章小结50-52
第六章 软件平台的构建及设计52-60
6.1 LCD 运用程序与驱动程序53-54
6.1.1 软件层之间的联系53-54
6.1.2 LCD 驱动程序架构54
6.2 Qt 概述54-55
6.3 基于 Qt/Embedded 的 GUI 设计55-57
6.4 Qt/Embedded 程序的移植57-59
6.4.1 交叉编译57
6.4.2 移植目标程序57-59
6.5 本章小结59-60
第七章 结论与展望60-62
7.1 结论60
7.2 革新点60-61
7.3 展望61-62