本站原创摘要4-5
Abstract5-10
插图索引10-11
第1章 绪论11-17
1.1 探讨背景与作用11-13
1.1.1 探讨背景11-12
1.1.2 探讨作用12-13
1.2 国内外探讨近况13-15
1.3 本论文的主要探讨内容及工作安排15-17
1.3.1 主要探讨内容15
1.3.2 本论文的工作安排15-17
第2章 动态多目标优化不足及动态多目标优化算法17-32
2.1 静态多目标优化不足17-18
2.1.1 多目标优化不足的定义17-18
2.1.2 相关概念18
2.2 动态多目标优化不足18-20
2.2.1 动态多目标优化不足的定义19
2.2.2 相关概念19
2.2.3 动态变化类型19-20
2.3 静态多目标优化算法20-29
2.3.1 传统静态多目标优化算法20-22
2.3.2 群智能多目标优化算法22-29
2.4 动态多目标优化算法29-31
2.4.1 动态多目标优化算法的设计目标29
2.4.2 动态多目标优化算法的总体框架29-31
2.5 小结31-32
第3章 基于预测模型的动态多目标优化算法的基础浅析32-38
3.1 基于预测模型的动态多目标优化算法框架浅析32-33
3.2 预测方式浅析33-35
3.2.1 一般预测模型33
3.2.2 预测的合理性要求33-34
3.2.3 几种预测模型34-35
3.3 经典算法 NSGA235-37
3.3.1 NSGA35-36
3.3.2 NSGA236-37
3.4 小结37-38
第4章 基于新预测模型的动态多目标优化算法38-55
4.1 Pareto 最优解集动态平移不足38-41
4.1.1 定义38-39
4.1.2 几个例子39-41
4.2 新预测模型41-44
4.2.1 Pareto 最优解集动态平移不足的数学特性浅析41-44
4.2.2 模型的建立44
4.3 基于新预测模型的动态多目标优化算法44-45
4.4 实验浅析45-53
4.4.1 测试函数45-46
4.4.2 比较的预测模型46
4.4.3 实验结果评价指标46-47
4.4.4 实验结果及浅析47-53
4.5 时间复杂度浅析53-54
4.6 小结54-55
第5章 云计算环境下基于新预测模型的动态任务调度优化55-67
5.1 云计算环境下任务调度概述55-57
5.1.1 任务调度的探讨近况55-56
5.1.2 静态任务调度模型56-57
5.2 云计算环境下基于新预测模型的动态任务调度优化57-60
5.2.1 Pareto 最优解集动态平移环境下的动态任务调度模型建立57-59
5.2.2 基于新预测模型的动态任务调度优化算法描述59-60
5.3 实验浅析60-66
5.3.1 比较的预测模型60-61
5.3.2 参数及评价指标设置61-62
5.3.3 实验结果及浅析62-66
5.4 小结66-67
结论67-69