摘要4-5
Abstract5-9
插图索引9-10
附表索引10-11
第1章 绪论11-18
1.1 探讨目的11
1.2 探讨背景和作用11-12
1.3 探讨近况12-16
1.3.1 蛋白质序列表达12-14
1.3.2 蛋白质亚细胞定位预测14-16
1.4 论文主要工作及结构安排16-17
1.5 小结17-18
第2章 蛋白质亚基定位的生物信息学探讨18-36
2.1 引言18
2.2 蛋白质介绍18-22
2.2.1 生命中心法则18-19
2.2.2 细胞的基本组成19
2.2.3 亚细胞结构及功能19-21
2.2.4 20 种天然常见氨基酸21-22
2.3 蛋白质序列的特点表达22-25
2.3.1 氨基酸组成23
2.3.2 伪氨基酸组成23
2.3.3 二肽组成23-24
2.3.4 AAindex 策略24
2.3.5 自相关函数24-25
2.4 蛋白质序列编码及相似性浅析25-30
2.4.1 基于物化特性的图形表示25-27
2.4.2 未基于物化特性的图形表示27-29
2.4.3 基于图形的序列相似性浅析策略29-30
2.5 蛋白质亚细胞定位分类预测策略30-35
2.5.1 基于机器学习的分类预测策略31-34
2.5.2 基于统计的分类预测策略34-35
2.6 小结35-36
第3章 基于 BLOSUM62 矩阵的特点提取策略36-46
3.1 引言36
3.2 实验平台36
3.3 基于 BLOSUM62 矩阵的蛋白质序列编码36-43
3.3.1 提取氨基酸的统计频率36-37
3.3.2 蛋白质比较表37-40
3.3.3 坐标系的构建40-41
3.3.4 坐标系可行性浅析41-43
3.4 蛋白质序列特点提取43-45
3.4.1 特点提取43
3.4.2 距离公式43-44
3.4.3 实验数据44
3.4.4 实验结果浅析44-45
3.5 小结45-46
第4章 基于蛋白质序列的亚细胞定位预测46-55
4.1 引言46-47
4.2 算法预测性能评估策略47-48
4.3 数据集48-51
4.3.1 数据来源48-51
4.3.2 测试集与训练集的组成51
4.4 蛋白质亚基定位预测实验与讨论51-54
4.4.1 实验结果51-52
4.4.2 算法比较结果52-54
4.5 小结54-55
结论55-57