摘要4-5
Abstract5-10
1 绪论10-22
1.1 课题背景及探讨作用10-11
1.2 结构优化概述11-13
1.3 结构拓扑优化的探讨近况13-15
1.4 免疫蚁群算法的探讨近况15-20
1.5 本论文的组织结构及探讨内容20-21
1.6 本章小结21-22
2 结构优化原理22-36
2.1 结构拓扑优化论述22-26
2.1.1 结构拓扑优化原理22-24
2.1.2 结构优化数学模型24-26
2.2 单元生死技术26-33
2.2.1 有限元法26-28
2.2.2 单元生死技术28-33
2.3 基于单元生死技术的拓扑优化33-35
2.4 本章小结35-36
3 免疫蚁群算法探讨36-56
3.1 蚁群算法36-44
3.1.1 蚁群优化的基本原理36-39
3.1.2 蚁群算法数学模型及流程39-42
3.1.3 蚁群算法的 TSP 优化42-44
3.2 人工免疫系统44-50
3.2.1 人工免疫算法概述45-48
3.2.2 人工免疫算法数学模型48-50
3.3 免疫蚁群算法50-55
3.3.1 免疫蚁群算法设计思想50-51
3.3.2 免疫蚁群算法的改善对策51-52
3.3.3 免疫蚁群算法流程及步骤52-55
3.4 本章小结55-56
4 基于免疫蚁群算法的结构拓扑优化56-67
4.1 基于免疫蚁群算法的结构拓扑优化基本原理56-57
4.2 基于免疫蚁群算法结构拓扑优化的框架57-58
4.3 基于免疫蚁群算法的单元生死系数计算58-60
4.4 基于免疫蚁群算法的结构拓扑优化实现60-65
4.4.1 程序总体流程60-61
4.4.2 接口设计61-62
4.4.3 具体流程及步骤62-65
4.5 实例验证65-66
4.6 本章小结66-67
5 桥式起重机主梁的结构拓扑优化67-81
5.1 基于 ANSYS 有限元法的主梁浅析67-74
5.1.1 主梁有限元建模68-71
5.1.2 主梁有限元模型加载及求解71-73
5.1.3 查看求解结果73-74
5.2 主梁结构拓扑优化74-77
5.2.1 主梁拓扑优化原理及流程74-76
5.2.2 主梁拓扑优化76-77
5.2.3 拓扑优化结果浅析77
5.3 优化前后主梁的强度刚度比较浅析77-80
5.3.1 主梁拓扑优化结构重浅析77-80
5.3.2 优化前后主梁比较浅析80
5.4 本章小结80-81
6 结论及展望81-83
6.1 结论81-82
6.2 展望82-83