树型医疗物联网数据融合算法

致谢4-5

摘要5-6

Abstract6-11

1 绪论11-19

1.1 课题探讨背景及作用11-13

1.2 国内外探讨近况13-17

1.2.1 国外进展近况13-15

1.2.2 国内进展近况15-17

1.3 课题探讨的主要内容及组织结构17-18

1.4 本章小结18-19

2 医疗物联网及其数据融合技术概述19-33

2.1 医疗物联网介绍19-20

2.2 医疗物联网中的数据融合技术20-23

2.2.1 数据融合技术的概念及作用20-22

2.2.2 医疗物联网中的数据融合技术的特点22-23

2.3 数据融合系统的结构模型23-26

2.3.1 检测级融合结构23

2.3.2 位置级融合结构23-24

2.3.3 目标识别级融合结构24-26

2.4 经典数据融合和收集协议26-30

2.4.1 SCRP协议26-28

2.4.2 LEACH协议28-29

2.4.3 TEEN协议29

2.4.4 PEGASIS协议29-30

2.5 医疗物联网的数据融合浅析30-32

2.5.1 运用层的数据融合技术30

2.5.2 网络层的数据融合技术30-31

2.5.3 独立于运用的数据融合技术31-32

2.6 本章小结32-33

3 一种基于事件驱动的簇-树型数据融合构建算法33-55

3.1 不足描述33-35

3.2 模型和算法描述35-39

3.2.1 无线通信能耗模型35-36

3.2.2 络模型36-37

3.2.3 算法描述37-39

3.3 基于事件驱动的簇-树型数据融合算法的设计39-43

3.3.1 动态簇建立阶段39-40

3.3.2 路由树构建阶段40-43

3.4 融合延时浅析43-44

3.5 仿真结果和实验浅析44-53

3.5.1 仿真实验44-47

3.5.2 性能浅析47-51

3.5.3 数据浅析51-53

3.6 本章小结53-55

4 医疗物联网中的智能健康管理数据融合系统设计55-67

4.1 智能健康管理的怎么写作系统55-57

4.2 智能健康管理中的数据浅析57-59

4.2.1 数据的多源异构性57

4.2.2 数据的集成57-59

4.3 智能健康管理多源异构数据融合系统设计59-61

4.3.1 系统的系统架构59-60

4.3.2 系统的设计60-61

4.4 智能健康管理中基于数据融合的监测案例设计61-66

4.5 本章小结66-67

5 总结与展望67-69

5.1 总结67-68

5.2 展望68-69