算法基于图像局部纹理特性和边缘方向H.264/C帧内编码算法

摘要3-4

Abstract4-7

第一章 绪论7-11

1.1 课题探讨背景7-8

1.2 课题探讨目的和作用8

1.3 课题探讨近况8-9

1.4 本论文主要工作及内容安排9-11

第二章 视频编码基础及 H.264/C 核心技术概述11-31

2.1 视频编码系统基本模型11-12

2.2 色彩空间12-15

2.2.1 RGB12-13

2.2.2 YCbCr13-15

2.3 视频编码的主要技术15-18

2.3.1 预测编码16

2.3.2 变换编码16-17

2.3.3 熵编码17-18

2.4 数字视频编码标准介绍和视频编码质量评估策略18-22

2.4.1 MPEG-X 系列标准18-19

2.4.2 H.26X 系列标准19-21

2.4.3 主观视频质量评估21

2.4.4 客观视频质量评估21-22

2.5 H.264/C 核心技术22-29

2.5.1 H.264/C 编22-24

2.5.2 空间域帧内预测24-25

2.5.3 帧间预测25-26

2.5.4 变换及量化26-29

2.5.5 熵编码29

2.6 H.264/C 的运用范围29-31

第三章 H.264/C 快速帧内预测算法31-51

3.1 H.264/C 帧内预测策略31-33

3.1.1 4x4 和 8x8 亮度预测方式31-33

3.1.2 16x16 亮度和 8x8 色度预测方式33

3.2 测试条件及算法性能比较策略33-35

3.2.1 测试条件33-34

3.2.2 算法性能比较策略34-35

3.3 JM17.2 中基于 RDO 代价模型的全搜索算法35-37

3.3.1 RDO 代价模型35

3.3.2 JM17.2 中基于 RDO 代价模型的全搜索算法35-37

3.4 基于图像局部纹理特性的快速算法37-43

3.4.1 基于宏块特性的帧内预测快速算法37-40

3.4.2 基于方差的帧内预测快速算法40-43

3.5 基于图像局部边缘方向的快速算法43-48

3.5.1 快速三步法43-45

3.5.2 基于主导边缘强度的帧内预测快速算法45-48

3.6 基于方差和主导边缘强度的快速算法48-51

第四章 基于方差和主导边缘强度的改善算法51-63

4.1 本论文提出的快速算法51-53

4.2 快速算法性能比较53-63

4.2.1 图像重构质量、比特率和编码时间比较53-54

4.2.2 RD 曲线比较54-56

4.2.3 重构图像主观评估56-63

第五章 工作总结与展望63-65

5.1 工作总结63

5.2 进一步工作与展望63-65

致谢65-67