摘要4-6
ABSTRACT6-11
第一章 绪言11-18
1.1 探讨背景与作用11-12
1.2 金融市场风险概念12-13
1.3 国内外探讨近况13-16
1.3.1 国外探讨近况13-14
1.3.2 国内探讨近况14-16
1.4 论文主要内容16-17
1.5 论文的主要革新点17-18
第二章 联动性与波动性模型18-36
2.1 单位根检验18-22
2.1.1 时间序列数据的平稳性18
2.1.2 平稳性的单位根检验18-21
2.1.2.1 DF 检验19-20
2.1.2.2 ADF 检验20-21
2.1.3 协整浅析21
2.1.4 格兰杰因果检验21-22
2.2 分布滞后模型----VAR 模型22-27
2.2.1 滞后期数的确定23-24
2.2.1.1 LR 检验统计量23-24
2.2.1.2 FPE(最终预测误差)24
2.2.1.3 信息准则24
2.2.2 脉冲响应函数24-26
2.2.3 方差分解浅析26-27
2.3 GRACH 类模型介绍27-32
2.3.1 股市收益率的几种分布函数28-29
2.3.2 GARCH 类模型介绍29-32
2.3.2.1 GARCH 模型29-31
2.3.2.2 TARCH 模型31
2.3.2.3 EGARCH 模型31-32
2.3.2.4 PARCH 模型32
2.4 VAR 策略32-36
2.4.1 VaR 策略的定义32-33
2.4.2 VaR 的性质33-34
2.4.3 VaR 的特点34
2.4.4 VaR 的检验34-36
第三章 创业板市场和主板市场的联动性浅析36-47
3.1 样本的选择及数据处理36
3.2 对数收益率序列基本统计特点36-38
3.3 平稳性检验38
3.4 协整浅析38-39
3.5 格兰杰因果联系浅析39-40
3.6 VAR 模型浅析40-47
3.6.1 滞后期数的确定及参数估计结果40-42
3.6.2 脉冲响应函数浅析结果42-44
3.6.3 方差分解浅析结果44-47
第四章 基于 GARCH 类模型的创业板指波动性探讨47-53
4.1 创业板指数对数收益率的异方差性检验47-49
4.2 GARCH 类模型的参数估计49-53
第五章 基于 GARCH 类模型的创业板指风险度量模型53-58
5.1 创业板指数的风险度量模型---GARCH-VaR 模型53
5.2 创业板指数的风险度量模型实证浅析53-58
第六章 结语58-62
6.1 创业板市场和主板市场的联动性浅析58-59
6.2 基于 GARCH 类模型的创业板市场波动性浅析59-60
6.3 创业板市场在各种波动性模型下计算的 VAR 值比较60-61
6.4 论文的不足及需要进一步探讨的不足61-62