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简述因子基于两类系统经济因子利率期限结构模型

收藏本文 2024-04-08 点赞:22340 浏览:96810 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:利率期限结构是指在相同的风险水平下,不同质债券的到期收益率与到期期限之间的联系,对瞬时利率所建立的期限结构模型。随着我国金融市场的快速进展、利率市场化不断推进和衍生品的不断革新,寻找正确、合理且有效的策略,是金融资产定价、管理利率风险、有效地配置资产组合等一系列基于利率期限结构进行论述及实践探讨的基础,也是国家宏观调控的重要参考指标。本来主要针对利率期限结构的探讨革新体现在利用宏观经济数据来推导利率期限结构。同时还以Vasicek模型为基础探讨利率期限结构,并选取2008年6月23日到2012年5月20日的银行间7天同业拆解利率(IBO007,来源于wind数据库)作为参照利率和短期瞬时利率的替代品。通过比较基于kalman滤波论述下的利率期限结构与基于Vasicek模型下的利率期限结构,得到如果把宏观经济数据整合到利率期限结构中,会对利率期限结构有着更好的探讨作用。由于基于中国市场的数据不是很全面,本论文并未对基于kalman滤波下的利率期限结构对衍生品定价及相关传导机制进行探讨,这也是本论文的缺陷之处。全文共分为五章,第一章是对探讨内容与探讨作用的基本介绍。利率期限结构对金融资产及衍生品定价、资产组合的合理配置和货币政策的实施都有一定的指导作用和作用。第二章国内外相关文献的综述。概括了国内外利率期限结构的进展以及相关的定价模型和模型的有关特点等。第三章主要利率期限结构的相关利率。包括预期论述(expectations theory),流动性溢价论述(pquidity premium theory)和市场分割论述(segmented markets theory),以及现代利率期限结构的Vasicek模型的相关推导,并基于Vasicek和GARCH(1,1)模型,在检验数据平稳性前提下利用2008年6月23日到2012年5月20日的银行间7天同业拆解利率(IBO007)对利率期限结构进行估计和数据估计结果的相关检验。最后得到基于Vasicek模型下的利率期限结构。第四章主要介绍基于卡尔曼滤波下对利率期限结构的探讨。,以噪杂的宏观经济数据中利用卡尔曼滤波提取两类系统状态经济因子,我们称为通胀因子和经济增加因子,然后利用得到的这两类经济因子得到拟合的利率序列。最后利用拟合的利率序列对基于Vasicek模型的利率期限结构进行探讨。开在探讨的历程中比较第三章的相关结论,得到基于两类系统经济因子模型的利率期限结构是较优的,文章认为主要的理由在于充分利用众多宏观经济数据来概括其蕴含的经济信息。能把利率期限结构和宏观经济紧密的联系在一起。第五章主要介绍本论文的革新之处、改善之处和相关的倡议。文章的主要革新之处是在众多宏观经济数据中提取可能蕴含的经济信息的主要因子,而不是简单的检测设为潜在的经济因子,或者以三个、几个宏观经济数据中提取因子,本论文就是克服了这种缺点,努力去提取整个宏观经济中的主要信息。本来在此基础上采取的是单因素Vasicek模型,而进行利率期限结构还需要进行动态探讨,这是本论文的一个缺点。同时我们还指出在浅析政府相关政策及其效果的同时,要平衡好宏观经济和利率期限结构之间的紧密联系。关键词:利率期限结构论文系统经济状态因子论文通胀因子论文经济增加因子论文ARCH/GARCH模型论文

    摘要3-5

    ABSTRACT5-10

    1 绪论10-13

    1.1 探讨内容10

    1.2 探讨的作用10-13

    2 文献回顾13-15

    2.1 国外探讨综述13

    2.2 国内探讨综述13-15

    3 利率期限结构相关论述15-22

    3.1 论述背景15-17

    3.1.1 预期论述15-16

    3.1.2 流动性溢价论述16

    3.1.3 市场分割论述16-17

    3.2 现代利率期限结构模型推导及利率均值回复特点浅析17-22

    3.2.1 vasicek模型17-20

    3.2.2 利率序列平稳性下的均值回复特性浅析20-22

    4 基于VASICEK模型下的实证浅析及现实理由探讨22-33

    4.1 VASICEK模型下相关数据的选取22

    4.2 选取样本数据的统计与浅析22-24

    4.3 样本数据的平稳性检验24-25

    4.4 模型的估计及其实证浅析25-33

    5 基于KALMAN滤波下利率期限结构的模型构造及实证浅析33-44

    5.1 滤波论述33-36

    5.2 样本数据的选取及数据描述36-37

    5.3 利用卡尔曼滤波提取系统经济因子37-40

    5.4 基于KALMAN滤波下的两类系统经济因子的模型浅析40-44

    6 本论文的革新与改善之处以及现实指导作用44-46

    6.1 本论文的革新之处,改善之处44

    6.2 本论文的主要结论及现实指导作用44-46

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