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摘要：互联网作为第三次科技革命的主导力量,已经融入了人们生活的各个领域中。在产品流通领域也不例外,网络购物已经成为当今世界经济领域中最为活跃的概念之一。进入二十一世纪以来,我国网络的进展十分迅速。网络零售就是在这样的环境下产生和进展起来的。通过互联网,企业能够以无实体店的方式经营,降低了成本,同时也突破了地域的限制,不仅能在最广的区域范围内销售商品,而且能提供更多样化的商品以满足顾客的不同需求。面对巨大的商机,各类购物网站纷纷建立和进展起来。同时,消费者对于在网上购物这种新的购物方式体现出了极大的关注和兴趣,网上购物大军不断膨胀。网络购物给消费者提供了巨大的购物优势：突破了地理空间的限制、更多的商品选择、更低廉的、丰富的商品信息可以比较、个性化和写作化的商品等等,这使得网上购物迅速的进展起来。随着网络购物的迅速进展,一些相关不足也日益凸显出来。例如,面对互联网上海量的在线评论,如何能快速、有效地进行识别和选择,以而发现和利用其中最有用的评论,已经成为人们日益关注的重要不足。本论文以数据出发,利用实证探讨的策略,探讨了在线评论信息中各项因素对在线评论有用性的影响。在前人学者们对在线评论有用性探讨的基础上,提出了自己的探讨检测设和模型,探讨检测设以在线评论和在线评论发表者的角度出发,分别检测设评论越极端、评论深度越深、评论时间越近、回应度越大、优秀评论者排名越靠前,在线评论有用性就越大。并且购写过此商品的购物者发表的在线评论比没有购写过的评论者的评论更加有用。本论文以搜索型商品的在线评论为探讨对象。以亚马逊网站上选取了3种搜索型商品,提取出300条对它们的在线评论信息的数据,利用Tobit回归模型,浅析各个因素对在线评论有用性的影响。通过对收集到的二手数据进行浅析,检验了探讨检测设。以本论文探讨结果来看,极端性星级评价对在线评论有用性有着负面影响；评论时间与评论者等级对在线评论有用性并无显著性影响；而评论深度、回应度和是否购写过该产品对在线评论有用性则有着显著的正向影响。最后根据数据浅析的结果,本论文提出了一些针对消费者在网上购物时的指导倡议,及一些适用于网络零售商的合理倡议。方便购写者以大量的在线评论中有效的识别出哪些评论对自己是有用的,利用有用性最高的评论辅导自己的购物历程。同时,商家也可以以本论文中得到启迪,制定一些提升商品在线评论有效性的机制。对消费者购物的历程以及网络零售商的进展具有一定的论述价值和实践作用。本论文旨在探讨在线评论信息中的各项因素哪些对在线评论有用性有着较强的影响。本论文的革新点在于结合了传播学中的传播说服论述,以信息和信息发送者两个角度来探讨在线评论有用性,参考前人学者的探讨,构建了自己的模型,并做出验证。关键词：在线评论论文在线评论有用性论文搜索型商品论文消费者行为论文
摘要2-4
ABSTRACT4-8
1 绪论8-16
1.1 探讨背景8-12
1.2 国内外探讨近况12-14
1.3 本论文的组织结构14-16
2 商品类型与消费者在线评论有用性16-22
2.1 商品类型的划分16-18
2.1.1 搜索型商品16-17
2.1.2 体验型商品17-18
2.2 在线评论及在线评论有用性18-22
2.2.1 在线评论18-20
2.2.2 在线评论有用性20-22
3 消费者在线评论有用性影响因素探讨模型与策略22-35
3.1 模型与检测设22-29
3.1.1 评论信息数据23-27
3.1.2 评论者信息27-29
3.2 探讨策略29-35
3.2.1 数据收集29-31
3.2.2 变量定义31
3.2.3 浅析策略31-35
4 模型估计35-39
4.1 数据描述性统计35-36
4.2 回归浅析36-39
4.2.1 多重共线性检验36-37
4.2.2 Tobit回归浅析37-39
5 结果浅析与启迪39-44
5.1 结果浅析39-41
5.2 对消费者及在线零售商的启迪41-44
5.2.1 对消费者的启迪41-42
5.2.2 对在线零售商的启迪42-44
6 结束语44-46