中美贸易差额对中国经济增长影响实证

摘要：首先分析了中美贸易差额对中国经济的影响，发现中美贸易差额有利于中国经济增长、就业等，然而可能引起中美贸易摩擦、人民币升值等。接着，运用协整检验、Granger因果关系检验等策略对中美贸易对中国经济增长关系进行了实证研究，研究表明：中美双边经贸在很大程度上存在着互利性和互补性；从长期来看，中国从美国的进口和出口都推动了中国的经济增长，但是进口的推动作用显著大于出口。
关键词：中美贸易差额；经济增长；协整分析
16723198（2013）22006802
1中美贸易差额目前状况分析
改革开放初期，中美两国逐步展开双边贸易，十年间，贸易总额从24.55亿美元增至100.1亿美元，贸易额增长了近4倍，此时两国贸易差额较小，中国对美国一直是贸易逆差。自1991年到2001年，中美两国贸易快速发展，贸易差额也随之扩大。特别是1993年，中国对美国首次实现贸易顺差。进入21世纪之后，中国对美国贸易顺差进一步扩大，尤其是自2005年开始，顺差已突破一千亿美元。2008年金融危机爆发后，中美贸易增速放缓，贸易差额有所缩小。然而2010年，中美贸易基本恢复，贸易差额进一步扩大。2012年，中国对美国贸易顺差达到2189.1亿美元。目前，美国已是中国第二大贸易伙伴，中国是美国第二大贸易伙伴。
2中美贸易差额对中国经济增长的影响

2.1中美贸易差额对中国经济增长的正面影响

（1）推动经济增长。
中美贸易差额主要表现在中国对美国贸易顺差，即出口大于进口。出口与消费、投资一起成为拉动经济发展的三架马车，一直被看作“经济增长的发动机”。根据中国统计局数据，自2011年到2011年，货物和怎么写作净出口对GDP的平均贡献率为

3.86%，拉动率为0.55%。

（2）推动加工贸易发展，解决国内就业理由。
美国在华跨国经营，是中美贸易顺差的理由之一。跨国公司的出口方式以加工贸易为主。由于我国的廉价的劳动力优势，各国加大对华投资，而美国则居其前列。根据中国统计局统计，截至2011年底，中国实际利用美国外商直接投资金额236，932万美元。排名世界500强的美国企业大多已进入了中国，加快了我国加工贸易的发展同时提供了大量就业机会。

2.2中美贸易差额对中国经济增长的负面影响

（1）加剧中美贸易摩擦。
随着中美贸易顺差逐年增加，两国的贸易摩擦也在不断升温。美国经常对中国出口产品实施反倾销或反补贴。尤其是中国在加入WTO后，遭受美国反倾销调查案件数量明显增加，占美国反倾销调查总数的比重中美贸易差额对中国经济增长影响实证相关论文由www.udooo.com收集也有所增加。其中，2007年，美国对华发起12起反倾销调查，占美国反倾销调查总数的42.86%。2010年上半年，美国再次对中国产品进行反倾销立案指控，在已结案的产品种类中，美国对大约80%的产品加征反倾销税。2012年3月仅三天的时间里，美国就针对输美的钢制车轮、太阳能电池等商品做出五次反倾销或反补贴裁决。
（2）中国资源消耗加速。
国际收支中经常项目的差额是资源流动的差额，中美贸易顺差意味着中国资源输出大于输入。中国以优势迅速开拓了国际市场，但是粗放型外贸经济增长方式使得我国对能源和矿产资源需求不断增加。目前，中国已经成为世界上煤炭、铁矿石、钢铁等资源消耗量最大的国家，同时也是能源、石油消耗的第二大国。此外，现阶段我国处在国际分工的劣势地位，国内部分企业无视自然规律，掠夺式甚至破坏性开发，严重影响了我国社会经济的可持续发展。
（3）引起人民币升值。
自1993年中国对美国出现贸易顺差以来，中国流入了大量的美元。在外汇市场上，出现了外汇供给增加，本币供给相对不足，导致人民币升值。人民币升值，直接导致中国产品出口大幅度提高，削弱了中国出口产品的竞争优势。此外，中国对美国的贸易顺差，使得中国外汇储备急速上升，而美元作为世界货币，是中国主要的外汇储备，人民币的升值和美国财政赤字下的美元贬值，使得中国的外汇储备严重缩水，大量外汇资本无形蒸发。
3中美贸易差额对中国经济增长影响的实证分析

3.1模型的建立和数据的来源

本文用中美进出口额作为衡量中美贸易的指标，包括中国对美国的出口额（EX）和中国从美国的进口额（IM），以中国的GDP作为衡量中国经济增长的指标。所有的数据根据中国商务部网站和《中国统计年鉴》中的统计数据库计算而得。数据为1979-2012年的年度数据，以1979年为基期。为了消除数据的异方差等，本文对数据进行自然对数变换。
建立的计量模型如下：
lnGDPt=β0+β1lnIMt+β2lnEXt+ξt

3.2平稳性检验

在对时间序列数据进行分析之前，为防止出现伪回归理由，需要对变量进行平稳性检验。本文使用ADF检验策略对变量这三个变量进行平稳性检验。从表1可以看出，LNEX、LNIM和LNGDP的时间序列都是不平稳，而其一阶差分的序列在1%的显著性水平下都通过了检验，是平稳的。因此，LNGDP、LNEX和LNIM为一阶单整的序列，可进行协整检验。

3.3Johansen协整检验

本文采用以VAR模型为基础的Johansen协整检验法，检验LNGDP、LNEX和LNIM三变量间的协整关系，具体的检验结果如表2所示。根据特征根迹检验和最大特征值检验的结果，均表明在5%的显著性水平下，变量间存在一个协整关系。