本站原创摘要4-6
ABSTRACT6-8
目录8-12
1 绪论12-26
1.1 引言12-13
1.2 食用植物油掺伪检测技术的探讨进展13-17
1.2.1 感官检测法13
1.2.2 理化检测法13-14
1.2.3 光谱法14-15
1.2.3.1 紫外分光光度法14
1.2.3.2 荧光光谱法14-15
1.2.3.3 红外光谱法15
1.2.4 色谱法15-16
1.2.4.1 气相色谱法(GC)15-16
1.2.4.2 液相色谱法16
1.2.4.3 联用策略16
1.2.5 核磁共振法(NMR)16-17
1.2.6 有着的不足17
1.3 近红外光谱浅析技术介绍17-23
1.3.1 近红外光谱浅析技术的原理与特点17-18
1.3.1.1 近红外光谱浅析技术的原理17
1.3.1.2 近红外光谱浅析技术的特点17-18
1.3.2 FTNIR浅析技术的进展近况18-23
1.3.2.1 FTNIR仪18-19
1.3.2.2 化学计量学19-23
1.4 FTNIR在食用油脂浅析领域的运用23-25
1.4.1 FTNIR用于食用油脂的分类、鉴别与掺伪浅析23-24
1.4.2 FTNIR用于食用油脂理化指标的定量浅析24
1.4.3 FTNIR用于食用油脂多组分同时测定24-25
1.5 本论文探讨内容25-26
2 GC法和FTNIR结合化学计量学法鉴别芝麻油真伪26-44
2.1 GC法鉴别芝麻油真伪26-34
2.1.1 试验材料与策略26-27
2.1.1.1 试验材料26
2.1.1.2 试剂26
2.1.1.3 仪器26-27
2.1.1.4 制备脂肪酸甲酯27
2.1.1.5 色谱条件27
2.1.1.6 数据处理策略27
2.1.2 结果与浅析27-34
2.1.2.1 浅析脂肪酸甲酯标准品27-29
2.1.2.2 浅析真伪芝麻油的主要脂肪酸组成29-34
2.2 FTNIR用于真伪芝麻油方式识别的探讨34-42
2.2.1 材料与仪器35-36
2.2.1.1 材料35
2.2.1.2 仪器35
2.2.1.3 数据处理35-36
2.2.2 结果与讨论36-42
2.2.2.1 真伪芝麻油的FTNIR谱图浅析36-37
2.2.2.2 SIMCA建立真伪芝麻油鉴别浅析模型37-40
2.2.2.3 ANN建立真伪芝麻油鉴别浅析模型40-42
2.3 小结42-44
3 FTNIR用于芝麻汕掺伪的探讨44-52
3.1 材料与策略44-45
3.1.1 材料44
3.1.2 仪器设备44
3.1.3 芝麻油二元混合物的配制44
3.1.4 数据处理44-45
3.1.4.1 芝麻油掺伪的定性浅析44
3.1.4.2 芝麻油掺伪的定量浅析44-45
3.2 结果与讨论45-50
3.2.1 芝麻油与掺伪芝麻汕的定性浅析45-46
3.2.2 芝麻油掺伪定量浅析的校正模型46-48
3.2.2.1 光谱预处理46
3.2.2.2 掺伪芝麻油中大豆油含量校正模型的建立46-47
3.2.2.3 掺伪芝麻油中葵花籽油含量校正模型的建立47-48
3.2.3 模型对预测集样品的预测48-50
3.3 小结50-52
4 FTNIR浅析食用植物油中主要脂肪酸含量的探讨52-66
4.1 NIR建模原理52-53
4.2 材料与策略53
4.2.1 材料53
4.2.2 仪器与设备53
4.2.3 实验策略53
4.2.4 数据处理53
4.3 结果与讨论53-65
4.3.1 食用植物油中的主要脂肪酸含量的化学测定结果53-56
4.3.2 植物油的红外光谱图预处理56
4.3.3 FTNIR结合PLS法建立定量浅析模型56-65
4.3.3.1 棕榈酸模型56-57
4.3.3.2 硬脂酸的模型57-58
4.3.3.3 油酸建模58-59
4.3.3.4 亚油酸建模59-60
4.3.3.5 亚麻酸建模60-61
4.3.3.6 花生酸建模61-62
4.3.3.7 6种脂肪酸模型的最优结果讨论62-65
4.4 小结65-66
5 结论与展望66-68
5.1 结论66-67
5.1.1 FTNIR结合化学计量学法快速鉴别芝麻油真伪66
5.1.2 FTNIR用于芝麻油快速掺伪浅析66
5.1.3 FTNIR快速浅析植物油脂肪酸的含量66-67
5.2 展望67-68