本站原创摘要5-6
ABSTRACT6-7
致谢7-12
第一章 绪论12-15
1.1 论文探讨背景和作用12-13
1.2 国内外探讨近况13-15
1.2.1 国外电信行业 CRM 探讨13
1.2.2 我国电信行业 CRM 探讨13-15
第二章 客户联系管理的相关论述15-21
2.1 客户联系管理概述15
2.2 客户联系管理的定义15-16
2.3 客户对现代商业的影响16-18
2.3.1 客户对产品开发的重要量16-17
2.3.2 客户对定价机制的影响17
2.3.3 客户对销售方式的影响17-18
2.4 客户联系管理的实施18-20
2.4.1 转变观念18-19
2.4.2 与客户进行对话19
2.4.3 建立客户联盟19
2.4.4 管理客户个性化体验19
2.4.5 深入客户的生活19-20
2.5 电信行业客户联系管理的内容20-21
2.5.1 客户环境的定义20
2.5.2 电信行业客户环境的建立20-21
第三章 数据挖掘相关论述21-33
3.1 数据挖掘概述21
3.2 数据挖掘定义21
3.3 数据挖掘运用21-22
3.4 数据挖掘分类22
3.4.1 基于对待各个变量的态度的分类22
3.4.2 基于数据挖掘策略的分类22
3.5 数据挖掘流程22-23
3.6 数据挖掘实现的条件23-24
3.7 数据挖掘的功能24
3.8 常用数据挖掘策略介绍24-33
3.8.1 统计浅析策略25-26
3.8.2 神经网络26-27
3.8.3 遗传算法27-29
3.8.4 决策树策略29-30
3.8.5 聚类浅析算法30-31
3.8.6 贝叶斯网络31-32
3.8.7 描述性统计策略32-33
第四章 数据挖掘技术在某联通公司客户联系管理中的运用33-50
4.1 某联通公司近况33
4.2 数据来源33-34
4.3 数据清洗34-35
4.4 数据浅析35-37
4.5 离网客户37-43
4.5.1 性别37-39
4.5.2 年龄39-41
4.5.3 在网时长41-42
4.5.4 相关性浅析42-43
4.6 在网客户43-47
4.6.1 年龄43-44
4.6.2 平均消费情况（按年龄）44-45
4.6.3 总体消费情况（按消费额多少）45-47
4.7 如何在联通公司建立良好的客户环境47-50
4.7.1 建立低年龄段客户认知度47-48
4.7.2 提升大学生客户的认可度48
4.7.3 提升普通客户数量48-50
第五章 总结与展望50-51
5.1 工作总结50
5.2 未来展望50-51