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摘要：
目前计算变量相关系数的方法需要设定滚动窗口，导致不能测算时点相关度，进而引发实证分析存在自相关、自由度减少等内在不足。在重新测度中美两国时点经济协动度基础上，利用SVAR模型分析1978—2011年中美双边贸易和两国经济协动的相互影响。结果显示：从相互影响来看，二者存在相互明显的短期正向冲击，长期内冲击作用较弱；从影响程度来看，二者主要受自身水平影响的短期强正向冲击。
关键词：
经济协动；贸易结合度；中美；双边贸易；贸易传导；SVAR模型
文章编号：2095-5960（2013）04-0066-06
；：A
ρijt=c+αTradeijt+εijt
上式中，ρijt表示对国家i和j的GDP滤波（HP）后得到周期成分在时间跨度t上的交叉相关系数，Tradeijt表示国家i和j在时间跨度t上的平均双边贸易强度。Frank和Rose取t为10，利用季度数据考察了21个工业国家的经济协动和贸易强度之间的关系，研究表明经济协动和贸易之间存在积极的相互影响。于是以Rose（2000）［2］、Rose & Wincoop(2000)［3］为引领的诸多学者基于这种模型不断进行改进，以货币区成员国为研究对象更好地经济协动和贸易的相互影响。但在后续研究中，诸多争议性的问题不断出现，其中首要的是如何合理阐释贸易对经济总量影响的作用机制，以便改进模型，提高可信度。主要观点有两种：第一是以Grnben et al.(2002)［4］、Imbs(2004)［5］、Caldéron et al.(2007)［6］和Inklaar et al.(2008)［7］为代表的学者认为，经济周期可以视为经济对外在冲击的一种反应，而当前国际贸易中占据主导地〖JP2〗位的是行业间贸易，这使得贸易国更易受到共同的外部冲击（如技术冲击等），从而引起国际间经济周期的协动，因此应该从行业间贸易的视角构建模型中的Tradeijt指数，并为此做出了不懈的努力；第二是以Rose（2000）［8］、Persson(2001)［9］
国内相关研究更多的是借鉴了国外已有的方法和模型，从贸易视角考察区域经济体内经济协动或中国与主要经济体经济协动情况。代表性的有任志祥（2004）［11］、杜群阳（2005）［12］和熊豪（2009）［13］等认为中国与贸易伙伴国经济周期的协动性因双边产业内贸易占总贸易比重提高而得到加强；王悦（2007）［14］、严志辉（2008）［15］等认为贸易对区域经济体内经济波动周期有积极影响。
综上可以看出，现有研究基本上都是在上述思想指导下，在模型框架范围内，围绕如何更合理地改进测算经济、贸易协动度指数方法上，从贸易的视角检验经济体之间经济互动影响。实际上目前关于这一问题的探讨还在继续，但已有的研究在构建测度两国经济波动的协动度指数时，存在明显的不足，即需要给定一个时间窗口t，采用滚动系数法获取考察期内的经济体经济总量的相关系数。这将导致以下缺陷：第一是时变特征不足，即该指数只能给出一段时间（t）内的国际经济相关度，难以给出考察某一具体年份上的相关度；第二是滚动窗口（时间t）设定的合理度难以确定，t太小导致相关系数的值不可靠，t太长使实际分析时有效样本空间减至（T-t），导致自由度不够；第三是采取滚动法获得的相关系数不可避免地出现自相关，这直接导致分析结果可信度降低。鉴于此,本文拟在已有研究的基础上，在避免以上缺陷的前提下，重构建测度两国经济波动协动的时变指数，扩展样本空间，利用SVAR模型，分析中美两国的经济互动影响的贸易传导过程。
ρij=F〖JB((〗∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗Xij,t〖〗T〖SX)〗,∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗uij,t〖〗T〖SX)〗〖JB))〗（1）
ρij表示国家i和国家j的GDP相关系数，Xij,t表示解释变量向量，uij,t表示随机动态冲击。这种方法计算得到的测度指数没有考虑时间变动，只是给出一个较长固定时间段内的GDP相关度数值，不能得到考察时段内所有时点上的ρij,t。为避免不足，得到时点上的协动度数值，我们构建下列等式：
ρij,t=F〖JB((〗Xij,t,uij,t〖JB))〗 （2）
观察发现，对等式（2）用时间T求平均数就得到等式（1），即：
ρij=∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗ρij,t〖〗T〖SX)〗（3）
因此，如果得到ρij的具体表达式，就可以得到各时点上的ρij,t。如何得到ρij对于一般变量X，如果要得到在T时间段内的Xi和Xj的相关系数，根据相关系数计算公式，有：
目前计算变量相关系数的方法需要设定滚动窗口，导致不能测算时点相关度，进而引发实证分析存在自相关、自由度减少等内在不足。在重新测度中美两国时点经济协动度基础上，利用SVAR模型分析1978—2011年中美双边贸易和两国经济协动的相互影响。结果显示：从相互影响来看，二者存在相互明显的短期正向冲击，长期内冲击作用较弱；从影响程度来看，二者主要受自身水平影响的短期强正向冲击。
关键词：
经济协动；贸易结合度；中美；双边贸易；贸易传导；SVAR模型
文章编号：2095-5960（2013）04-0066-06
；：A
一、引言
随着世界经济一体化的深入发展和中国融入世界经济的进程加快，世界经济已深深影响到中国经济，世界主要经济体通过贸易与中国经济的互动更加明显。2008年陷入经济危机的美国通过贸易渠道拖累中国经济至今仍在低谷徘徊。IMF在2012年3月份发布的《世界经济展望》预测2012和2013年中国经济增长率仅为8.0%和85%，对美国经济的预测仅为1.4%和1.9%。实际上至2008年美国金融危机爆发以来，中国对美国贸易下滑趋势明显，从出口看，2008年出口增长率仅为8.4%，低于2007年的14.4%，2009年出口增长率为-12.5%，2010年受政府出口政策的刺激，出口增长率达到28.3%，2011年仅为14.5%，远低于历史平均水平。从全球视角看，作为两个经济失衡但具互补性的最大经济体，经济的发展具有很强的相互依赖，贸易已把中美两国的经济紧密联系在一起。因此如何测度中美双边贸易对两国经济协动的影响，从而更好地采取措施应对以美国为代表的世界主要经济体经济不稳定带来的消极影响，保持中国经济平稳增长，具有重要的现实和理论意义。二、国内外相关研究
检索文献发现，从贸易的视角考察世界主要经济体之间经济互动起初并不是独立进行,而是包含于对国际经济周期形成机制的研究过程中。学者们发现，贸易是国际经济周期机制形成过程中不可忽视的重要因素，从而开始关注贸易对经济体之间经济互动的影响，并逐渐成为一个专门的研究领域。而真正构建模型考察贸易和经济波动之间关系的是Frankel和Rose（1998）［1］，其模型是：ρijt=c+αTradeijt+εijt
上式中，ρijt表示对国家i和j的GDP滤波（HP）后得到周期成分在时间跨度t上的交叉相关系数，Tradeijt表示国家i和j在时间跨度t上的平均双边贸易强度。Frank和Rose取t为10，利用季度数据考察了21个工业国家的经济协动和贸易强度之间的关系，研究表明经济协动和贸易之间存在积极的相互影响。于是以Rose（2000）［2］、Rose & Wincoop(2000)［3］为引领的诸多学者基于这种模型不断进行改进，以货币区成员国为研究对象更好地经济协动和贸易的相互影响。但在后续研究中，诸多争议性的问题不断出现，其中首要的是如何合理阐释贸易对经济总量影响的作用机制，以便改进模型，提高可信度。主要观点有两种：第一是以Grnben et al.(2002)［4］、Imbs(2004)［5］、Caldéron et al.(2007)［6］和Inklaar et al.(2008)［7］为代表的学者认为，经济周期可以视为经济对外在冲击的一种反应，而当前国际贸易中占据主导地〖JP2〗位的是行业间贸易，这使得贸易国更易受到共同的外部冲击（如技术冲击等），从而引起国际间经济周期的协动，因此应该从行业间贸易的视角构建模型中的Tradeijt指数，并为此做出了不懈的努力；第二是以Rose（2000）［8］、Persson(2001)［9］
源于：标准论文www.udooo.com
和Cerqueira (2009)［10］为代表的学者认为，贸易国之间的经济协动并非起因于行业间或行业内贸易，而是国家间整体贸易，因为后者具有的乘数放大机制作用密切了贸易伙伴国之间的经济联系，从而引发经济波动协动，因此应该从这个视角改进模型中贸易协动度指数的测算。〖JP〗国内相关研究更多的是借鉴了国外已有的方法和模型，从贸易视角考察区域经济体内经济协动或中国与主要经济体经济协动情况。代表性的有任志祥（2004）［11］、杜群阳（2005）［12］和熊豪（2009）［13］等认为中国与贸易伙伴国经济周期的协动性因双边产业内贸易占总贸易比重提高而得到加强；王悦（2007）［14］、严志辉（2008）［15］等认为贸易对区域经济体内经济波动周期有积极影响。
综上可以看出，现有研究基本上都是在上述思想指导下，在模型框架范围内，围绕如何更合理地改进测算经济、贸易协动度指数方法上，从贸易的视角检验经济体之间经济互动影响。实际上目前关于这一问题的探讨还在继续，但已有的研究在构建测度两国经济波动的协动度指数时，存在明显的不足，即需要给定一个时间窗口t，采用滚动系数法获取考察期内的经济体经济总量的相关系数。这将导致以下缺陷：第一是时变特征不足，即该指数只能给出一段时间（t）内的国际经济相关度，难以给出考察某一具体年份上的相关度；第二是滚动窗口（时间t）设定的合理度难以确定，t太小导致相关系数的值不可靠，t太长使实际分析时有效样本空间减至（T-t），导致自由度不够；第三是采取滚动法获得的相关系数不可避免地出现自相关，这直接导致分析结果可信度降低。鉴于此,本文拟在已有研究的基础上，在避免以上缺陷的前提下，重构建测度两国经济波动协动的时变指数，扩展样本空间，利用SVAR模型，分析中美两国的经济互动影响的贸易传导过程。
三、变量构建
(一) 经济波动协动度指数构建的改进
在已有的研究中，经济体之间的经济总量协动度用相关系数ρij表示，一般表达式为：ρij=F〖JB((〗∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗Xij,t〖〗T〖SX)〗,∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗uij,t〖〗T〖SX)〗〖JB))〗（1）
ρij表示国家i和国家j的GDP相关系数，Xij,t表示解释变量向量，uij,t表示随机动态冲击。这种方法计算得到的测度指数没有考虑时间变动，只是给出一个较长固定时间段内的GDP相关度数值，不能得到考察时段内所有时点上的ρij,t。为避免不足，得到时点上的协动度数值，我们构建下列等式：
ρij,t=F〖JB((〗Xij,t,uij,t〖JB))〗 （2）
观察发现，对等式（2）用时间T求平均数就得到等式（1），即：
ρij=∑〖DD(〗T〖〗t=1〖DD)〗〖SX(〗ρij,t〖〗T〖SX)〗（3）
因此，如果得到ρij的具体表达式，就可以得到各时点上的ρij,t。如何得到ρij对于一般变量X，如果要得到在T时间段内的Xi和Xj的相关系数，根据相关系数计算公式，有：