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Abstract6-7
目录7-10
第一章 引言10-18
1.1 垃圾邮件10-11
1.2 垃圾邮件发送技术11-12
1.3 反垃圾邮件技术12-15
1.4 一体化协作式垃圾邮件综合系统15-16
1.5 垃圾邮件样本浅析的需求16
1.6 课题来源16-18
第二章 相关技术18-30
2.1 垃圾邮件样本获取19-21
2.2 垃圾邮件特点生成21-23
2.2.1 N-Gram生成21-22
2.2.2 N-Gram统计22
2.2.3 N-Gram过滤22-23
2.3 文本分类中的特点选择策略23-26
2.4 垃圾邮件过滤中的分类算法26-30
第三章 圾邮件样本浅析系统设计30-52
3.1 设计概述30-31
3.2 一种基于邮件网关的邮件样本获取机制的设计31-33
3.2.1 邮件队列维持32
3.2.2 样本检测与初步分类32-33
3.3 一种两阶段样本消重机制的设计33-34
3.3.1 初级样本消重33
3.3.2 深层样本消重33-34
3.4 一种两级样本数据存储结构的设计34-36
3.4.1 设计概述34-35
3.4.2 基于相似度测量的垃圾邮件样本聚合算法35-36
3.5 基于优化算法改善垃圾邮件样本特点选择机制36-41
3.5.1 设计概述36-38
3.5.2 基于GA的垃圾邮件样本特点选择改善机制详细设计38-40
3.5.2.1 基本定义38-39
3.5.2.2 算法流程39-40
3.5.3 基于PSO的垃圾邮件样本特点选择改善机制详细设计40-41
3.5.3.1 基本定义40-41
3.5.3.2 算法流程41
3.6 面向kNN分类器和特点选择的联合优化机制41-42
3.7 系统详细设计42-52
3.7.1 通用模块详细设计43-44
3.7.2 样本收集与识别模块详细设计44-45
3.7.3 初级数据处理模块详细设计45-46
3.7.4 深层数据处理模块详细设计46-47
3.7.5 信息浅析发布模块详细设计47-51
3.7.6 测试平台邮件流生成设计51-52
第四章 垃圾邮件样本浅析系统实现52-64
4.1 系统实现环境52-54
4.1.1 LAMP52
4.1.2 Postfix52-53
4.1.3 Spamassassin53
4.1.4 Amisd-new53-54
4.2 主要数据结构54-59
4.3 主要函数实现59-61
4.3.1 样本获取相关函数59
4.3.2 样本浅析相关函数59-60
4.3.3 信息发布相关函数60-61
4.4 系统平台搭建61-64
4.4.1 平台拓扑61-62
4.4.2 硬件配置清单62
4.4.3 软件配置清单62-64
第五章 垃圾邮件样本浅析系统评价64-72
5.1 测试平台64
5.2 性能评价64-69
5.2.1 测试数据64-65
5.2.2 评价参数65
5.2.3 基于相似度测量的垃圾邮件样本聚合算法性能65-66
5.2.4 基于优化算法改善垃圾邮件特点选择的性能评价66-68
5.2.4.1 特点子集规模66-67
5.2.4.2 特点子集性能测试67-68
5.2.5 面向kNN分类器和特点选择的联合优化机制68-69
5.2.5.1 不同特点数量对kNN分类器的邮件过滤性能的影响68-69
5.2.5.2 优化算法比较69
5.2.5.3 联合优化的性能改善69
5.3 功能评价69-71
5.3.1 系统处理性能69-70
5.3.2 样本获取70
5.3.3 样本剖析70
5.3.4 样本消重70-71
5.3.5 信息浅析发布71
5.4 系统可扩展能力71-72
第六章 结束语72-74