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简析作质量基于信任管理和激励机制P2P流媒体QoS

收藏本文 2024-02-13 点赞:5943 浏览:16851 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:在网络技术快速进展的今天,基于P2P技术的流媒体业务进展迅猛,人们对互联网上各种流媒体运用需求越来越多、运用越来越广泛,流媒体运用已经成为当前互联网主流运用之一。随着网络用户群体数量的不断增加和网络硬件配置的不断更新,提升大规模流媒本的怎么写作质量(QoS)已经成为当前网络迫切需要解决的重要不足。为了提升P2P流媒体的怎么写作质量,本论文以最基本的流怎么写作对策开始,对几种典型的P2P流媒体分发系统进行了详尽的介绍和比较浅析,并深入讨论阐述了当前流媒体怎么写作质量的探讨近况,通过对缓存机制、节点选择机制、容错机制、数据调度机制和激励机制等五方面的探讨综述,对怎么写作质量将要探讨的内容指明了方向和目标。另外,在此比较了解的基础上,文章通过总结发现现存模型中有着的不足之处,提出了一种基于已有模型的改善案例。文章通过建立有效的节点信任管理机制,在现有模型的基础上加入了对节点可信怎么写作持续强度、推荐可信度和节点的风险系数几个参数,通过计算节点的推荐信任度来增强节点选择优良怎么写作对象的能力,节点的风险系数能够对网络中的恶意节点有效识别并进行惩罚,这种信任管理机制能够提升节点自我管理的能力和系统的抗风险能力。网络中搭便车现象普遍有着,在上面陈述的信任管理的基础上,通过对基于博弈论的纳什均衡原理的运用,即网络中节点进行贡献与收益的对策博弈,达到最优良节点的激励和对恶意节点的抑制,一定程度上抑制了网络中的搭便车行为。实验部分模拟仿真了对等网络中一定规模下的节点怎么写作历程,通过设置不同种类恶意节点的规模,比较得出本论文SCMI模型与EigenTrust模型、FCTrust模型较有优势,尤其是在应对网络中不同的对策节点,同时提升了节点成功交易率。通过纳什均衡原理,对节点贡献与收益的计算,达到了效用函数的最优组合,对搭便车节点有一定的抑制作用。关键词:P2P技术论文怎么写作质量论文推荐信誉度论文纳什均衡论文

    摘要3-4

    Abstract4-5

    目录5-7

    第一章 绪论7-10

    1.1 选题背景7-8

    1.2 探讨内容和目标8

    1.3 探讨作用8-9

    1.4 本论文结构安排9

    1.5 课题来源9-10

    第二章 P2P技术相关探讨10-20

    2.1 P2P技术概述10-13

    2.1.1 P2P技术的进展10-11

    2.1.2 P2P网络的特点11-13

    2.2 P2P流媒体技术探讨近况13-19

    2.2.1 典型的流怎么写作对策13-16

    2.2.2 典型P2P流媒系统统探讨16-19

    2.3 本章小结19-20

    第三章 P2P流媒体怎么写作质量探讨近况20-27

    3.1 P2P流媒体QoS相关定义20

    3.2 P2P流媒体怎么写作质量探讨重点20-26

    3.2.1 缓存机制20-22

    3.2.2 节点选择机制22-23

    3.2.3 容错机制23-24

    3.2.4 数据调度机制24-25

    3.2.5 激励机制25-26

    3.3 本章小结26-27

    第四章 基于信誉度的信任管理机制27-36

    4.1 信任和信誉机制的探讨内容27-28

    4.1.1 相关定义27-28

    4.1.2 信誉信息的存储与共享28

    4.2 信誉评价机制分类28-29

    4.3 基于信任管理的信任模型29-34

    4.3.1 信任模型构建思想29-30

    4.3.2 信任管理模型建立30-34

    4.4 节点信任值求解34-35

    4.4.1 节点信誉存储34-35

    4.4.2 节点信誉求解算法步骤35

    4.5 本章小结35-36

    第五章 激励机制36-42

    5.1 激励机制探讨背景36

    5.2 搭便车行为对P2P网络的影响36-37

    5.3 基于博弈论的激励机制37-39

    5.3.1 确定节点的贡献值38-39

    5.3.2 确定节点的收益值39

    5.3.3 确定节点的效用函数39

    5.4 纳什均衡论述39-41

    5.5 本章小结41-42

    第六章 实验部分42-49

    6.1 信誉机制的实验42-46

    6.1.1 仿真实验环境及评价指标42-43

    6.1.2 实验结果与比较43-46

    6.2 激励机制实验部分46-48

    6.2.1 实验结果46-48

    6.3 本章小结48-49

    第七章 总结和展望49-51

    7.1 探讨工作总结49

    7.2 探讨展望49-51

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