本站原创摘要5-6
Abstract6-8
目录8-11
第1章 绪论11-15
1.1 不足提出11-12
1.2 国内外探讨近况和浅析12
1.3 本论文的探讨内容和目标12-13
1.3.1 探讨目的12-13
1.3.2 探讨内容13
1.4 本论文的组织结构13-15
第2章 相关论述与技术15-25
2.1 视频浅析介绍15-19
2.1.1 视频结构15-17
2.1.2 视频底层视觉特点17-19
2.2 视频镜头边界检测19-22
2.2.1 镜头边界分类20
2.2.2 镜头分割算法20-22
2.3 视频摘要和文字区域识别22-24
2.3.1 视频摘要22-23
2.3.2 文字区域识别23-24
2.4 角点检测技术24
2.5 本章小结24-25
第3章 视频检索框架及关键技术25-31
3.1 视频检索框架25-27
3.1.1 检索框架25-26
3.1.2 视频检索要素26-27
3.2 视频检索关键技术27-28
3.2.1 视频镜头分割27
3.2.2 视频摘要提取27-28
3.2.3 视频字幕帧的文字识别28
3.3 角点检测技术在视频检索中的运用28-30
3.3.1 色彩空间转换28-29
3.3.2 Harris角点检测算法29-30
3.4 本章小结30-31
第4章 新闻视频镜头边界检测31-39
4.1 基于直方图的镜头分割算法31-32
4.1.1 直方图帧差法31
4.1.2 x2检验直方图差法31-32
4.1.3 直方图最小帧差法32
4.2 改善的镜头分割算法32-35
4.2.1 颜色空间处理32-33
4.2.2 镜头分割33-35
4.3 实验及浅析35-38
4.4 本章小结38-39
第5章 新闻视频摘要提取39-51
5.1 主题字幕帧检测39-45
5.1.1 新闻视频帧字幕分类39-40
5.1.2 强角点检测40-41
5.1.3 主题字幕帧识别41-45
5.2 视频摘要抽取45-46
5.2.1 关键帧提取算法45
5.2.2 新闻故事片段关键帧提取45-46
5.3 实验浅析46-50
5.3.1 预处理算法46-48
5.3.2 视频摘要抽取结果比较浅析48-50
5.4 本章小结50-51
第6章 主题字幕帧的文字识别51-65
6.1 图像预处理51-56
6.1.1 图像增强51-52
6.1.2 过滤噪点52-56
6.2 文字区域识别56-57
6.3 字幕处理57-60
6.3.1 字幕插值57-58
6.3.2 字幕锐化58-59
6.3.3 字幕二值化59-60
6.4 实验浅析60-64
6.4.1 预处理算法60-62
6.4.2 文字区域识别结果比较浅析62-63
6.4.3 文字识别63-64
6.5 本章小结64-65
第7章 总结与展望65-67
7.1 本论文主要工作65
7.2 进一步的工作65-67