您的位置: turnitin查重官网> 计算机 >> 计算机软件 >阐述可控性基于计算社会科学复杂网络聚类算法大纲

阐述可控性基于计算社会科学复杂网络聚类算法大纲

收藏本文 2024-03-19 点赞:5752 浏览:14825 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:复杂网络论述有助于理解探讨对象间复杂的拓扑联系和动力学行为,其在互联网、社会学、生物学等探讨领域中发挥了重要作用。复杂网络的聚类浅析是复杂网络探讨的一个重要方面,对理解网络的拓扑结构及功能特点、挖掘社团的潜在作用,对信息推荐及预测网络的行为等都具有重要作用。目前,探讨真实系统中的社团结构,由于仅探讨模型的结构信息,因而忽略了其探讨对象的特性和作用。而新兴学科——计算社会科学,作为涉及社会网络浅析、政策预测、计算科学和复杂性科学的交叉学科,旨在通过收集和浅析数据来探讨个人或群体的动力学行为,以而促使社会学探讨由定性浅析走向定量浅析。本论文运用计算社会科学的策略探讨复杂网络中局部网络的特点,指导社团发现历程,不仅弥补了复杂网络先验知识缺乏对聚类带来的困难,而且有利于发现有社会学作用的社团结构,同时,也推动了社会学论述在大规模网络中的验证浅析。本论文首先对复杂网络中节点的角色地位、幂律分布特性、弱联系论述进行了简单浅析;其次,基于异质模拟数据集对加权复杂网络社团评估指标进行了浅析与比较,并基于4种数据集对三种复杂网络聚类算法进行了比较;再次,基于幂律分布论述、弱联系论述、两级传播论述等,以计算社会科学的角度提出新的复杂网络聚类算法,并结合4种数据集与已有算法进行比较浅析;最后,针对Liu及Barabasi等提出的探讨复杂网络可控性的模型,本论文基于传播免疫的思想对其进行了初步修正,并基于社团结构对复杂网络可控性进行了初步探讨,探讨社团结构的新标准。关键词:复杂网络论文计算社会科学论文聚类论文可控性论文

    摘要5-6

    Abstract6-10

    第1章 绪论10-16

    1.1 课题探讨背景及作用10-11

    1.2 国内外探讨近况11-14

    1.2.1 复杂网络聚类算法11-13

    1.2.2 计算社会科学13-14

    1.3 论文主要探讨内容14-15

    1.4 论文组织结构15-16

    第2章 相关技术16-22

    2.1 节点的重要量浅析16-18

    2.2 幂律分布浅析18-19

    2.3 弱联系论述浅析19-20

    2.4 两级传播论述20-21

    2.5 核心边缘论述21

    2.6 本章小结21-22

    第3章 加权复杂网络社团评价指标及聚类算法浅析22-34

    3.1 加权复杂网络社团的评估指标浅析22-26

    3.1.1 聚集系数23-24

    3.1.2 强弱社团与模块度函数24-26

    3.2 基于模拟数据集的社团评价指标浅析26-29

    3.3 加权复杂网络聚类算法及浅析29-33

    3.3.1 算法浅析29-31

    3.3.2 比较实验及浅析31-33

    3.4 本章小结33-34

    第4章 基于弱联系论述的复杂网络聚类算法34-49

    4.1 复杂网络中联系强度的判定原则34-36

    4.2 弱联系的界定36-41

    4.2.1 高度节点阈值判定37-40

    4.2.2 弱联系阈值判定40-41

    4.3 基于弱联系论述的聚类算法41-47

    4.3.1 算法描述41-42

    4.3.2 算法流程及复杂度浅析42-45

    4.3.3 算法有效性浅析45

    4.3.4 算法例证浅析45-47

    4.4 实验及浅析47-48

    4.5 本章小结48-49

    第5章 复杂网络可控性探讨探讨49-62

    5.1 基于线性系统制约论述的复杂网络可控性模型49-51

    5.1.1 线性系统可控性49-50

    5.1.2 结构可控性求解策略50-51

    5.2 基于传播免疫的复杂网络可控性模型51-57

    5.2.1 可控性模型探讨51-53

    5.2.2 实验及浅析53-57

    5.3 基于社团结构的复杂网络可控性探讨57-60

    5.3.1 复杂网络中社团的可控性模型57-59

    5.3.2 实验及浅析59-60

    5.3.3 展望60

    5.4 本章小结60-62

    结论62-63

copyright 2003-2024 Copyright©2020 Powered by 网络信息技术有限公司 备案号: 粤2017400971号