摘要5-6
Abstract6-10
第1章 绪论10-16
1.1 课题探讨背景及作用10-11
1.2 国内外探讨近况11-14
1.2.1 复杂网络聚类算法11-13
1.2.2 计算社会科学13-14
1.3 论文主要探讨内容14-15
1.4 论文组织结构15-16
第2章 相关技术16-22
2.1 节点的重要量浅析16-18
2.2 幂律分布浅析18-19
2.3 弱联系论述浅析19-20
2.4 两级传播论述20-21
2.5 核心边缘论述21
2.6 本章小结21-22
第3章 加权复杂网络社团评价指标及聚类算法浅析22-34
3.1 加权复杂网络社团的评估指标浅析22-26
3.1.1 聚集系数23-24
3.1.2 强弱社团与模块度函数24-26
3.2 基于模拟数据集的社团评价指标浅析26-29
3.3 加权复杂网络聚类算法及浅析29-33
3.3.1 算法浅析29-31
3.3.2 比较实验及浅析31-33
3.4 本章小结33-34
第4章 基于弱联系论述的复杂网络聚类算法34-49
4.1 复杂网络中联系强度的判定原则34-36
4.2 弱联系的界定36-41
4.2.1 高度节点阈值判定37-40
4.2.2 弱联系阈值判定40-41
4.3 基于弱联系论述的聚类算法41-47
4.3.1 算法描述41-42
4.3.2 算法流程及复杂度浅析42-45
4.3.3 算法有效性浅析45
4.3.4 算法例证浅析45-47
4.4 实验及浅析47-48
4.5 本章小结48-49
第5章 复杂网络可控性探讨探讨49-62
5.1 基于线性系统制约论述的复杂网络可控性模型49-51
5.1.1 线性系统可控性49-50
5.1.2 结构可控性求解策略50-51
5.2 基于传播免疫的复杂网络可控性模型51-57
5.2.1 可控性模型探讨51-53
5.2.2 实验及浅析53-57
5.3 基于社团结构的复杂网络可控性探讨57-60
5.3.1 复杂网络中社团的可控性模型57-59
5.3.2 实验及浅析59-60
5.3.3 展望60
5.4 本章小结60-62
结论62-63