基于蚁群算法暖通空调制约对策

摘要4-5

Abstract5-8

引言8-9

章 绪论9-14

1.1 课题来源9

1.2 课题研究目的及9-10

1.3 国内外研究现状10-12

1.3.1 暖通空调控制策略的发展趋势10-11

1.3.2 蚁群算法的研究现状和趋势11-12

1.4 本课题研究的主要内容及要解决的关键问题12-14

章 蚁群算法的理论基础14-21

2.1 蚁群算法的概述14-18

2.1.1 蚂蚁群体的描述14-15

2.1.2 蚁群算法的机制原理15-16

2.1.3 蚁群算法的特点16-18

2.2 蚁群算法的模型及实现18-21

2.2.1 蚁群算法的数学模型18-19

2.2.2 蚁群算法的实现19-20

2.2.3 蚁群算法的程序结构流程20-21

章 空调空气处理系统21-34

3.1 研究对象厂区空气处理系统概述21-23

3.1.1 空气处理系统设备概述21-22

3.1.2 空调箱机组的控制方式22-23

3.2 变风量空调系统的数学模型23-30

3.2.1 空调系统的分类24-25

3.2.2 变风量空调系统被控对象的数学模型25-30

3.3 洁净厂区空调系统的控制模型30-34

3.3.1 Class1000 级洁净区工程概况30-32

3.3.2 Class1000 级洁净区控制流程32

3.3.3 Class1000 级洁净区控制方式32-34

章 蚁群算法PID 控制器设计34-42

4.1 PID 控制器34-36

4.1.1 PID 控制器简介34-35

4.1.2 PID 控制参数简介35

4.1.3 PID 控制的局限35-36

4.2 蚁群算法PID 控制器的设计36-42

4.2.1 基于蚁群算法的PID 控制器参数优化36-37

4.2.2 算法设计37-42

第五章 空调房间温度控制系统数字仿真42-50

5.1 数字仿真42-45

5.1.1 系统仿真工具matlab/simupnk 介绍42-43

5.1.2 仿真参数的计算43-44

5.1.3 常规PID 控制仿真44-45

5.2 蚁群算法PID 控制仿真45-50

5.2.1 PID 参数寻优45-48

5.2.2 蚁群算法PID 控制仿真48-50

和展望50-51