基于SOM特性三维运动检索

摘要6-7

Abstract7-10

1 绪论10-17

1.1 研究背景及10-11

1.2 研究现状11-15

1.2.1 运动数据的特征表示与特征提取11-13

1.2.2 运动数据的索引13-14

1.2.3 度的计算与匹配14-15

1.3 的主要研究工作15

1.4 的主要组织结构15-17

2 人体运动捕捉数据的知识17-24

2.1 运动捕捉数据文件格式17-18

2.2 人体运动捕捉数据源18-19

2.3 BVH 人体运动捕捉数据格式19-21

2.4 人体骨架模型及其表示21-23

2.5 小结23-24

3 人体运动检索流程24-41

3.1 特征提取24-28

3.1.1 三维时空特征的计算26-27

3.1.2 三维时空特征时间特性的提取27-28

3.2 数据降维28-32

3.2.1 ISOMAP 原理29-30

3.2.2 ISOMAP 算法30-31

3.2.3 ISOMAP 算法扩展31-32

3.3 建立索引32-37

3.3.1 参考索引定义32-34

3.3.2 参考点的选取34-35

3.3.3 参考点与数据库的映射35-37

3.4 机器学习37-40

3.4.1 多示例学习的决策树38-39

3.4.2 集成学习39-40

3.5 小结40-41

4 自组织特征映射原理与特征映射41-46

4.1 SOM 基本原理41-43

4.2 特征映射43-45

4.3 小结45-46

5 基于SOM 特性和PCA 索引的三维运动检索方法46-51

5.1 PCA 知识46-47

5.2 基于PCA 的索引机制47

5.3 运动检索47-48

5.4 实验结果验证与分析48-50

5.5 小结50-51

6 基于SOM 特性和加权马氏距离的三维运动检索51-57

6.1 加权马氏距离的理论知识51

6.2 权值的确定51-52

6.3 运动检索52

6.4 实验结果验证与分析52-55

6.5 小结55-57

7 总结与展望57-59

7.1 总结57-58

7.2 展望58-59