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辽宁省辽宁省老工业基地战略10年环境质量和经济进展联系查抄袭率

收藏本文 2024-01-25 点赞:16396 浏览:63701 作者:网友投稿原创标记本站原创

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    摘要:选取辽宁省2003-2012年环境与经济数据, 以环境库兹涅茨曲线(KFC)理论为基础,采用相关性分析和回归分析建立人均GDP与环境指标的模型, 研究辽宁省环境质量与经济增长定量关系。 分析结果显示, 辽宁省人均GDP与主要环境指标之间呈现“倒U型+下降型”曲线, 辽宁省近10年环境保护工作取得了显著成效, 促进了环境质量的改善。
    关键词:环境库兹涅茨曲线;环境质量;经济增长;模型
    1.前言
    如何协调经济增长与环境保护之间的关系是当今社会的焦点问题(Arrow,1995;James,2001;郭天配,2010;陈兴鹏,2011)。2003年国务院下达关于实施东北地区等老工业基地振兴战略的若干意见,辽宁省作为我国的老工业基地,产业结构中重化工型产业比重偏大,能源需求高、污染排放量大,环境治理难度很大。据统计,环境恶化带来的损失占全省生产总值的6%-8%,严重制约了辽宁经济发展(孙铁珩,2003)。因此,研究辽宁省经济增长与环境质量之间的相互关系,为制定辽宁省环境经济发展政策,提供了理论依据。
    国内外研究学者对经济增长与环境质量的相互关系,大多数都采用环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve, EKC)方法进行研究(Kuznets,1955 ;Grosan,1995;Panayotou,1997;李崧,2006;周阳品,2010)。库兹涅茨曲线是1955年Kuznets提出的分析人均收入水平与分配公平程度之间关系的一种学说。研究表明,收入不均现象随着经济增长先升后降,呈现“倒U型”曲线关系。1993年Panayotou借用1955年库兹涅茨界定的人均收入与收入不均等之间的“倒U型”曲线,首次将这种环境质量与人均收入间的关系称为环境库兹涅茨曲线(EKC)。Canasa等(Canasa,2003) 研究了16个工业化国家原材料与人均GDP之间关系, 印证了“倒U型”EKC曲线 。国内一些学者对老工业基地黑龙江、辽宁等省的研究表明, 经济与环境呈现“波浪形”曲线或者“S型(U+倒U)”曲线(李崧,2006; 刘小琴,2006) 。这些研究指出了研究区域的环境状况及其与经济发展之间的关系, 对老工业基地地区环境政策的制定和评价具有一定的指导意义。
    本文以辽宁省为例, 探索辽宁省经济、环境数据的发展规律, 旨在为老工业基地辽宁省经济和环境的和谐发展提供理论参考。

    2.辽宁省环境质量与经济发展定量模型

    2.1 辽宁省经济发展变化趋势

    人均国内生产总值,也称作“人均GDP",是重要的宏观经济指标之一,是了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。2003-2012年间辽宁省的GDP从6002.5亿元增加到24801.3亿元,年均增长17.07%。人均GDP从14257.72元增加到56507.86元,呈增长趋势。其中,2003-2012年,第一产业增加值从622.5亿元增加到2155.8亿元,年均增长14.80%;第二产业增加值从2852.6亿元增加到13338.7亿元,年均增长18.69%;第三产业增加值从2527.4亿元增加到930

    6.8亿元,年均增长15.59%。

    2.2 指标的选取

    为了合理地反映辽宁省城市经济增长与环境关系的实际情况,从辽宁省环境主要污染物选取工业废水排放量、化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物5个环境指标。借助SPSS PASW 18.0统计软件,分析辽宁省2003-2012年人均GDP与各指标的相关性分析和回归分析。

    2.3 指标分析

    2.3.1 相关性分析

    运用SPSS PASW 18.0软件,对各个环境指标对应于人均GDP 的相关性分析。在SPSS PASW 18.0统计软件中具体操作如下:在“分析”菜单“相关”中选择“双变量相关”命令,在“相关系数”框中选择“Pearson”相关系数,并标记显著性相关,得到各个环境指标与人均GDP之间的相关性。

    2.3.2 回归模拟

    基于环境库兹涅茨曲线理论,对辽宁省城市经济增长与环境关系进行回归模拟,在SPSS PASW 18.0软件中的具体操作如下:在“分析”菜单“回归”中选择“曲线估计”命令,并在“曲线估计”对话框中分别把人均GDP添加自变量框,各个环境指标添加因变量框,“模型”中选择需要的环境库兹涅茨曲线模型的三次曲线模拟曲线类型,即在“模型”中选择“立方”项,模拟了辽宁省5个环境指标与人均GDP的关系。

    3.结果与分析

    3.1 辽宁省老工业基地战略10年经济增长与各个环境指标的相关性分析

    根据表1中的结果,表明辽宁省的工业废水排放量、化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物指标与人均GDP相关,其中氮氧化物与人均GDP显著相关(见表1)。
    2003-2012年辽宁环境与经济的关系,环境质量和经济增长呈弱相关关系,即经济的增长与环境恶化存在一定的关系 。有学者根据环境库兹涅茨曲线对1989-2004年辽宁环境质量与经济增长进行模拟分析,认为辽宁省环境质量有明显好转,但是由于辽宁省社会经济建设的快速发展和人口的激增,辽宁省环境质量情况仍然处在急剧的变化过程之中(刘小琴,2006)。

    3.2 辽宁省老工业基地战略10年经济增长与环境污染水平的关系模拟

    根据拟合模型相关系数及检验结果确定了式(1)-式(5)5个最优方程, 辽宁省人均GDP与环境指标的拟合模型是三次多项式。除工业废水排放量和氨氮外, 其余指标拟合模型相关系数平方均大于0.7, 拟合模型可以解释各个环境指标与人均GDP两者之间的关系。COD、二氧化硫、氮氧化物与人均GDP拟合后的曲线呈现“倒U”曲线,工业废水排放量、氨氮与人均GDP拟合后的曲线呈现“下降”曲线。

    摘自:学术论文网www.udooo.com

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