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生鲜天气和检测日效应对生鲜农产品网络销售影响

收藏本文 2024-01-24 点赞:7336 浏览:22874 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着信息技术的飞速进展,互联网已经普及到普通百姓家庭,每天通过互联网传递的信息量都经历着爆炸式增加。互联网具有快速制造、传输和存储数据的特点,这些特点使人们能够彻底的打破时间和空间的界限进行交流,实现沟通上时间的全天候和空间的无界限。借助互联网,企业即可以迅速将自己的产品和怎么写作信息发布出去,也可以快速的收集客户信息,减少客户沟通成本,正是这些特点促使越来越多的企业利用互联网进行商品和怎么写作销售,以而实现了社会经济结构的革命性转变。网络销售虽然是在网络上进行交易,但这种交易也受到外界环境的影响,本论文通过实证浅析的策略,探讨了天气和检测日效应对网络销售的影响。这里天气效应由日常生活中人们关注最多的三个因素组成,包括气温、降雨和降雪。检测日效应则包括周末和法定检测日两个因素。探讨中我们把这五个因素当作自变量,把某生鲜农产品的销售收入当作因变量,并将这五个因素均按照一定的规则分为两个水平,通过多因素方差浅析法浅析这些自变量对因变量的影响。由于天气具有地域性特点,为了保证天气情况的一致性,本论文利用的销售数据将来源于一家当地的生鲜农产品网络销售公司,天气的数据则来源于电视台天气预报,法定检测日数据根据国家法定检测日安排计数,它和周末变量一样也分为两个水平。通过数据浅析我们得到了各天气和检测日因素对总销售收入的影响走势和程度。企业管理者可以根据这些结论可以制定相应的采购和促销计划,更好的配置各项资源,使企业整体效率达到更高水平。关键词:天气论文检测日论文生鲜农产品论文网络销售论文

    摘要4-5

    Abstract5-8

    1 绪论8-14

    1.1 探讨背景8-9

    1.2 探讨目的与作用9-11

    1.3 探讨思路和探讨内容11-14

    2 国内外相关探讨综述14-16

    3 天气和检测日效应对生鲜农产品网络销售的影响模型16-23

    3.1 建立相关模型16-17

    3.2 提出检测设17-20

    3.3 数据收集与整理20-22

    3.4 变量的定义与度量22

    3.5 浅析策略说明22-23

    4 数据浅析23-43

    4.1 浅析策略概述23-26

    4.2 天气和检测日效应与生鲜农产品网络销售总收入联系探讨26-36

    4.3 天气和检测日效应对生鲜农产品网络销售收入影响特点一致性探讨36-43

    5 总结与展望43-46

    5.1 全文总结43-44

    5.2 探讨展望44-46

    致谢46-47

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