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创业板基于GARCH类模型我国创业板市场风险实证查抄袭率

收藏本文 2024-02-01 点赞:23227 浏览:99835 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:创业板市场主要是用来解决中小型企业的融通资金困难不足的,帮助和支持中小型企业,尤其是成长性较高的新兴企业。对于中国这样一个经济高速进展的国家,中小企业的成长和进展更为棘手。由此,将高成长、具有高新技术的公司引入市场,可以活跃我国的证券市场,同时,可以为投资者提供更多的投资机会,给市场竞争带来活力,也可以提升上市公司本身的竞争力。我国创业板市场主要由高成长性的中小企业组成的,企业面对的风险较大,以而使创业板指数的波动性较大。浅析结果显示在5%的显著性水平下,创业板指数变化和上证综指互为格兰杰因果联系,与深成指数也互为格兰杰因果联系,同时进一步探讨了创业板市场与上证、深证之间的动态关联联系。本论文着重利用GARCH模型及其推广模型建立创业板市场的波动模型来刻画创业板市场的波动情况;接着针对金融资产的尖峰厚尾的特点,引入了能刻画收益率尖峰厚尾特点的广义误差分布(GED分布),分别利用正态分布、t分布、GED分布拟合创业板指数收益率的分布,比较验证三种分布拟合的精准度,达到更精准地刻画金融资产波动性的要求。最后对创业板市场的风险进行度量,来比较不同波动模型下的风险度量值。通过对在不同置信水平、不同分布、不同GARCH模型下计算的VaR值进行比较并得出:t分布下和99%的置信水平下,容易高估风险;在GED分布下EGARCH-VaR模型对风险的覆盖程度较好。在实际的投资决策历程中,无论风险被高估还是被低估,都不利于决策者对风险进行有效的管理,由此,对创业板市场的波动性风险进行准确的评估可以有效地管理创业板市场的风险。关键词:创业板指数论文联动性浅析论文GARCH类模型论文VAR论文

    摘要5-6

    ABSTRACT6-10

    第一章 绪言10-15

    1.1 探讨背景与作用10

    1.2 金融市场风险概念10-11

    1.3 国内外探讨近况11-13

    1.3.1 国外探讨近况11

    1.3.2 国内探讨近况11-13

    1.4 论文主要内容13

    1.5 论文的主要革新点13-15

    第二章 中国创业板指数风险探讨基于的模型和策略15-25

    2.1 单位根检验15-18

    2.1.1 时间序列数据的平稳性15

    2.1.2 平稳性的单位根检验15-17

    2.1.2.1 DF 检验15-16

    2.1.2.2 ADF 检验16-17

    2.1.3 协整浅析17

    2.1.4 格兰杰因果检验17-18

    2.2 向量自回归模型----VAR 模型18-21

    2.2.1 脉冲响应函数18-19

    2.2.2 方差分解浅析19-21

    2.3 GRACH 类模型介绍21-23

    2.3.1 GARCH 类模型介绍21-23

    2.3.1.1 GARCH 模型21-22

    2.3.1.2 TARCH 模型22-23

    2.3.1.3 EGARCH 模型23

    2.3.1.4 PARCH 模型23

    2.4 VaR 策略23-25

    2.4.1 VaR 的检验24-25

    第三章 创业板市场和主板市场的联动性浅析25-35

    3.1 样本的选择及数据处理25

    3.2 对数收益率序列基本统计特点25-26

    3.3 平稳性检验26-27

    3.4 协整浅析27-28

    3.5 格兰杰因果联系浅析28-29

    3.6 VAR 模型浅析29-35

    3.6.1 滞后期数的确定及参数估计结果29-30

    3.6.2 脉冲响应函数浅析结果30-32

    3.6.3 方差分解浅析结果32-35

    第四章 基于 GARCH 类模型的创业板指波动性探讨35-40

    4.1 创业板指数对数收益率的异方差性检验35-36

    4.2 GARCH 类模型的参数估计36-40

    第五章 基于 GARCH 类模型的创业板指风险度量模型40-45

    5.1 创业板指数的风险度量模型---GARCH-VaR 模型40

    5.2 创业板指数的风险度量模型实证浅析40-45

    结论与展望45-47

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