本站原创摘要5-6
ABSTRACT6-11
第一章 绪论11-26
1.1 探讨背景11
1.2 国内外探讨进展与有着的不足11-22
1.2.1 用水及用水结构探讨11-14
1.2.2 用水影响因素与环境变化探讨14-15
1.2.3 基于历史数据信息的数据驱动模型（DDM）探讨15-19
1.2.4 风险浅析在水科学中的运用探讨19-21
1.2.5 用水结构及缺水风险探讨有着的不足21-22
1.3 探讨内容与策略22-25
1.3.1 主要探讨内容22-23
1.3.2 探讨策略与技术路线23-25
1.4 小结25-26
第二章 流域概况与数据收集26-41
2.1 石羊河流域概况26-32
2.1.1 石羊河流域自然地理概况26-27
2.1.2 石羊河流域社会经济概况27-28
2.1.3 石羊河流域水资源与及开发利用概况28-30
2.1.4 石羊河流域近期综合治理概况30-31
2.1.5 石羊河流域缺水概况31-32
2.2 数据收集与整理32-40
2.2.1 流域用水资料32-34
2.2.2 流域社会经济资料34-36
2.2.3 流域气象资料36-40
2.3 小结40-41
第三章 用水结构浅析与模拟41-56
3.1 基于信息熵的用水结构浅析41-45
3.1.1 用水结构信息熵的计算策略41-43
3.1.2 用水结构信息熵的演变43-45
3.2 基于互信息的用水结构影响因素浅析45-51
3.2.1 影响因素与用水结构的响应浅析45-46
3.2.2 影响因素的选取策略46-47
3.2.3 影响因素的浅析结果47-51
3.3 流域用水结构信息熵模型51-53
3.3.1 模型构建原理51
3.3.2 模型误差浅析51-52
3.3.3 用水结构信息熵模型52-53
3.4 石羊河流域与关中地区的比较浅析53-55
3.4.1 用水结构信息熵53-54
3.4.2 两地区用水结构差别的影响因素浅析54-55
3.5 小结55-56
第四章 流域居民生活用水与工业用水模型56-62
4.1 流域居民生活用水模型56-58
4.1.1 金昌市居民生活用水模型56-57
4.1.2 武威市居民生活用水模型57-58
4.2 流域工业用水模型58-61
4.2.1 金昌市工业用水模型59
4.2.2 武威市工业用水模型59-61
4.3 小结61-62
第五章 流域农业用水的神经网络集成模型62-74
5.1 数据准备62-64
5.1.1 数据来源62-63
5.1.2 输入项选择63-64
5.2 模型原理与不确定性浅析64-69
5.2.1 神经网络集成模型（Ensemble ANN）64-67
5.2.2 基于蒙特卡洛（MC）模拟的不确定性浅析67-69
5.3 结果与浅析69-73
5.3.1 多元线性回归模型69-70
5.3.2 神经网络集成模型70-71
5.3.3 不确定性浅析结果71-72
5.3.4 模型比较与评价72-73
5.4 小结73-74
第六章 变化环境下的情景设计74-88
6.1 社会环境的情景设计74-82
6.1.1基于流域进展近况的情景设计74-79
6.1.2 基于石羊河流域综合治理规划的情景设计79-82
6.2 气候环境的情景设计82-83
6.2.1 基于 IPCC 统计降尺度的情景设计原理82
6.2.2 基于 IPCC 统计降尺度的情景设计结果82-83
6.3 变化环境下情景设计结果83-87
6.3.1 基于不同情境设计的预测结果83-85
6.3.2 基于时间序列浅析的 MC 设计结果85-87
6.4 小结87-88
第七章 基于变化环境情景设计的流域结构性缺水风险探讨88-99
7.1 流域用水结构性缺水指数88-92
7.1.1 缺水风险的概念88-90
7.1.2 流域用水结构性缺水指数的定义与内涵90
7.1.3 流域用水结构性缺水指数的计算原理90-91
7.1.4 流域用水结构性缺水风险的评价系统91-92
7.2 基于变化环境情景设计的流域结构性缺水风险浅析策略92-93
7.2.1 总用水量与用水结构信息熵的估算92-93
7.2.2 多模型嵌合策略与流程93
7.3 基于变化环境情景设计的流域结构性缺水风险浅析结果93-97
7.3.1 情景设计域总用水及用水结构信息熵93-95
7.3.2 情境设计域用水结构性缺水指数预测95-96
7.3.3 情境设计域用水结构性缺水风险评价96-97
7.4 小结97-99
第八章 主要结论与倡议99-102
8.1 主要结论99-100
8.2 主要革新点100
8.3 不足之处与倡议100-102