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摘要：随着经济社会的高速运行，件频繁出现，事发领域多元化，形成理由、体现形式多样化，参与人数也在不断上升。一些规模较大、势态复杂的件已经严重影响到社会的稳定和进展。由此，有必要建立一个切实可行的件的智能决策支持系统，运用现代化科学策略，尽早、尽快地做好应急决策，以降低件对社会和经济产生的危害。首先，以不同视角浅析件内涵，以此为切入点，浅析大量件归纳演绎出事件的基本特点属性，并以事件特点、分类等内容对事件性质、事件形式、严重程度和人员规模进行定性、定量浅析。其次，对基于案例推理的件智能决策关键技术进行探讨，包括案例表示、案例检索、案例修正和案例学习，其中重点探讨案例表示与案例检索。通过浅析件的特点属性，采取面向知识表示法来表示件信息。基于案例检索的特点提出①把特点属性划分为可确定特点属性和模糊特点属性，其中把数值型、数值区间型、枚举型特点属性归为可确定特点属性，把文本型特点属性归为模糊特点属性。采取K-最近相邻检索算法计算案例之间的相似度。②采取基于贝叶斯修正的权重算法。通过AHP获取专家一致性判断矩阵，利用贝叶斯的相关论述策略修正特点属性的权重，实现主客观权重的有机结合，提升知识获取的准确性。最后，在深入探讨基于案例推理的智能决策支持系统的基础上，对件的智能决策支持系统进行结构化设计。经过功能浅析，主要包括用户管理，案例推理和数据库管理三个子系统，其中重点浅析探讨案例推理子系统。在案例推理子系统历程中，输入目标案例的相关信息，并选择默认特点属性，计算其权重。进而结合软件交互平台，计算目标案例与源案例的相似度，根据相似度阀值，筛选出最终的相似案例。由用户确定的最相似案例作为参考案例，以获得目标案例的解决案例，否则依据领域知识制定案例。最后运用实例进行仿真模拟，以过去的相似案例及其解决案例为参考，为当前事件处理提供辅助决策。本探讨结果表明：将基于案例推理的智能决策支持系统运用于件，有助于应急决策者做出迅速反应，同时也对半结构化或非结构化不足的解决产生启迪。关键词：件论文案例推理论文AHP论文贝叶斯论文智能决策支持系统论文
摘要2-4
ABSTRACT4-8
1 绪论8-15
1.1 选题背景8-9
1.2 探讨作用9-10
1.3 国内外探讨近况10-12
1.3.1 件国内外探讨近况10-11
1.3.2 基于案例推理的智能决策支持系统国内外探讨近况11-12
1.4 探讨的出发点12-13
1.5 探讨内容和技术路线13-15
2 基于案例推理的智能决策支持系统概述15-26
2.1 案例推理工作原理15-16
2.2 案例推理关键技术16-23
2.2.1 案例表示16-19
2.2.2 案例检索19-22
2.2.3 案例修正22-23
2.2.4 案例学习23
2.3 基于案例推理的智能决策支持系统模型23-25
2.4 小结25-26
3 基于案例推理的件智能决策关键技术26-44
3.1 件浅析26-35
3.1.1 件的概念26-27
3.1.2 件基本特点27-28
3.1.3 件典型案例收集28-31
3.1.4 件的分类31-35
3.2 件的案例表示35-36
3.3 件的案例检索36-43
3.3.1 相似度计算36-38
3.3.2 基于贝叶斯修正的权重算法38-43
3.4 件的案例修正43
3.5 件的案例学习43
3.6 小结43-44
4 基于案例推理的件智能决策支持系统设计44-55
4.1 基于案例推理的件智能决策支持系统结构44
4.2 系统功能浅析44-46
4.2.1 功能浅析44-46
4.2.2 系统业务流程46
4.3 案例库的建立46-49
4.4 案例推理设计49-50
4.5 基于案例推理的件智能决策支持系统运用实例50-54
4.6 小结54-55
5 结论与展望55-57
5.1 主要工作与探讨结论55-56
5.2 展望56-57
致谢57-58