谈个性化基于Android平台微博系统和运用

摘要5-6

Abstract6-10

插图索引10-11

附表索引11-12

第1章 绪论12-18

1.1 本论文探讨背景12-14

1.2 国内外探讨近况14-16

1.3 探讨的主要内容16-17

1.4 本论文结构17-18

第2章 ANDROID 平台及微博简单浅析18-28

2.1 Android 平台18-23

2.1.1 Android 基本概念18

2.1.2 Android 系统架构18-22

2.1.3 Android 平台的特点22-23

2.2 微博23-27

2.2.1 典型的微博23-24

2.2.2 微博的传播特性24-26

2.2.3 微博客核心——个性化推荐26-27

2.3 本章小结27-28

第3章 聚类浅析在微博系统中的运用28-44

3.1 聚类浅析预处理28-32

3.1.1 文本分词28-30

3.1.2 文本特点提取30-32

3.2 常用的聚类策略32-34

3.2.1 K-Means 算法32-33

3.2.2 DBSCAN 算法33-34

3.2.3 AGNES 算法34

3.3 微博聚类算法34-38

3.3.1 微博相似度34-36

3.3.2 聚类标准36

3.3.3 聚类核心发现36-37

3.3.4 微博聚类算法 MBCA37-38

3.4 算法验证38-42

3.4.1 算法评估标准38-39

3.4.2 算法测试数据集39

3.4.3 算法性能比较39-42

3.5 本章小结42-44

第4章 基于 ANDROID 平台的微博系统设计与实现44-56

4.1 系统浅析44-47

4.1.1 系统需求浅析44

4.1.2 业务流程浅析44-45

4.1.3 功能浅析45-47

4.2 系统设计47-51

4.2.1 数据库设计47-50

4.2.2 功能模块设计50-51

4.3 系统实现51-55

4.4 本章小结55-56

结论56-58