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Abstract7-13
第1章 绪论13-23
1.1 绿色制造13-14
1.1.1 绿色制造的概念13-14
1.1.2 基于绿色制造的机械加工技术14
1.2 清洁切削加工技术探讨近况14-20
1.2.1 清洁切削加工技术的起源15
1.2.2 清洁切削加工技术探讨近况15-20
1.2.3 有着的不足20
1.3 主要探讨内容20-22
1.4 小结22-23
第2章 试验案例设计23-42
2.1 试验条件确定23-27
2.1.1 切削加工试验对象材料23-25
2.1.2 切削加工刀具与机床25-26
2.1.3 切削加工冷却降温条件26-27
2.2 试验检测设备27-33
2.2.1 切削力检测设备28-29
2.2.2 表面粗糙度检测设备29-30
2.2.3 切削温度检测设备30-32
2.2.4 表面残余应力检测设备32-33
2.2.5 试验设计及数据处理软件33
2.3 试验案例设计33-41
2.3.1 试验策略探讨33-36
2.3.2 试验案例设计36-41
2.4 小结41-42
第3章 切削力试验探讨42-80
3.1 切削力的来源与影响因素42-46
3.1.1 切削力的来源42
3.1.2 影响切削力的因素42-46
3.2 奥氏体不锈钢切削力试验探讨46-70
3.2.1 切削力试验数据采集与处理46-52
3.2.2 切削力模型的建立52-56
3.2.3 切削力试验结果浅析56-70
3.3 钛合金切削力试验探讨70-78
3.3.1 切削力试验数据采集与处理70-71
3.3.2 切削力模型建立71-72
3.3.3 切削力试验结果浅析72-78
3.4 小结78-80
第4章 表面粗糙度试验探讨80-99
4.1 表面粗糙度的形成及影响因素80-82
4.1.1 几何因素引起的表面粗糙度80-81
4.1.2 切削历程不稳定因素引起的表面粗糙度81-82
4.1.3 表面粗糙度的影响因素82
4.2 奥氏体不锈钢表面粗糙度试验探讨82-89
4.2.1 表面粗糙度模型建立82-84
4.2.2 表面粗糙度试验结果浅析84-89
4.3 钛合金表面粗糙度试验探讨89-98
4.3.1 表面粗糙度回归模型建立89
4.3.2 表面粗糙度BP神经网络模型建立89-93
4.3.3 表面粗糙度试验结果浅析93-98
4.4 小结98-99
第5章 切削温度试验探讨99-120
5.1 切削热与切削温度99-101
5.1.1 切削热的来源99-100
5.1.2 切削热的传导100
5.1.3 影响切削温度的主要因素100-101
5.2 切削温度的测量101-105
5.2.1 红外热像仪法102
5.2.2 红外测温基本论述102-105
5.2.3 刀具前刀面辐射率标定105
5.3 奥氏体不锈钢切削温度试验探讨105-113
5.3.1 刀具前刀面切削温度分布105-108
5.3.2 切削温度回归模型建立108
5.3.3 切削温度BP神经网络模型建立108
5.3.4 切削温度试验结果浅析108-113
5.4 钛合金切削温度试验探讨113-118
5.4.1 切削温度回归模型建立113-114
5.4.2 切削温度BP神经网络模型建立114
5.4.3 切削温度试验结果浅析114-118
5.5 小结118-120
第6章 表面残余应力试验探讨120-144
6.1 表面残余应力的产生与检测120-131
6.1.1 切削加工表面残余应力的产生121
6.1.2 表面残余应力对工件表面层的影响121-122
6.1.3 表面残余应力检测122-131
6.2 奥氏体不锈钢切削表面残余应力试验探讨131-137
6.2.1 表面残余应力模型建立131-132
6.2.2 表面残余应力试验结果浅析132-137
6.3 钛合金切削表面残余应力试验探讨137-143
6.3.1 表面残余应力模型建立137-138
6.3.2 表面残余应力试验结果浅析138-143
6.4 小结143-144
第7章 刀具寿命及切削参数多目标优化探讨144-161
7.1 刀具的磨损144-146
7.1.1 刀具的磨损机理144-145
7.1.2 刀具的磨损形态145-146
7.1.3 刀具的磨损测量146
7.2 奥氏体不锈钢切削刀具寿命试验探讨146-154
7.2.1 刀具磨损基本情况146-147
7.2.2 刀具寿命SCL模型建立147-148
7.2.3 刀具寿命试验结果浅析148-153
7.2.4 刀具寿命S模型建立及浅析153-154
7.3 切削参数多目标优化探讨154-160
7.3.1 切削参数多目标优化的基本概念154-157
7.3.2 多目标优化数学模型157-158
7.3.3 精加工切削参数多目标优化158-159
7.3.4 精加工切削参数多目标优化结果验证159-160
7.4 小结160-161
结论与展望161-164
致谢164-165