本站原创摘要3-4
ABSTRACT4-7
第一章 绪论7-15
1.1 项目探讨的背景和运用近况7-8
1.2 数据挖掘的概念和进展8-12
1.2.1 数据挖掘的进展历程8-9
1.2.2 数据挖掘的定义9-10
1.2.3 数据挖掘的主要历程10-12
1.3 数据挖掘技术在国税财务系统中的运用12-13
1.4 论文组织结构13-14
1.5 本章小结14-15
第二章 数据挖掘的基本技术15-29
2.1 数据挖掘的分类15-18
2.1.1 关联浅析15-16
2.1.2 聚类浅析16
2.1.3 分类浅析16-17
2.1.4 挖掘策略统计17-18
2.2 分类浅析的算法18-19
2.2.1 决策树算法18
2.2.2 神经网络算法18-19
2.2.3 遗传算法19
2.3 决策树 ID3 算法和改善19-24
2.3.1 决策树的概念19-21
2.3.2 ID3 算法及其伪代码描述21-23
2.3.3 ID3 的改善算法23-24
2.4 集成学习算法及其整合24-27
2.4.1 集成学习技术的介绍25-26
2.4.2 M_ID3 算法26-27
2.5 本章小结27-29
第三章 国税财务数据浅析系统的设计29-35
3.1 系统的设计思路29-30
3.2 数据挖掘的系统结构30
3.3 数据浅析算法的选择30-31
3.4 财务支出类数据的设计和抽取31-34
3.5 本章小结34-35
第四章 国税财务数据浅析系统的实现35-49
4.1 系统的简捷数据浅析历程35-37
4.2 系统实现的伪代码算法及开发历程37-47
4.2.1 系统实现的伪代码算法37-43
4.2.2 系统实现的开发历程43-47
4.3 系统运转结果评测47-48
4.4 本章小结48-49
第五章 国税财务数据浅析系统的评测49-61
5.1 公共数据集的评测49-54
5.1.1 MONKS 不足数据集49-50
5.1.2 字母数据集50-52
5.1.3 SEA 数据集52-54
5.2 财务数据集的评测54-58
5.2.1 商品和怎么写作支出数据集54-55
5.2.2 工资福利支出数据集55-57
5.2.3 交通费用数据集57-58
5.3 系统的测试总结58-60
5.4 本章小结60-61
第六章 总结与展望61-63
6.1 本论文工作总结61
6.2 进一步的工作61-63
致谢63-65