本站原创摘要6-8
ABSTRACT8-13
符号和缩略词说明13-14
第一章 绪论14-20
1.1 上海地铁空调制约器故障概况14-15
1.2 空调检测技术的进展情况15-18
1.2.1 国内进展概况15-17
1.2.2 国外空调诊断系统进展情况17-18
1.3 本论文探讨的主要内容及已经取得的成果18
1.4 论文背景18
1.5 本章小结18-20
第二章 故障定位与对策浅析20-28
2.1 制约器故障高发区定位及电路故障处置策略20-26
2.1.1 高发区定位20-21
2.1.2 典型故障处置策略21-26
2.2 地铁空调系统制约策略优化26-27
2.2.1 制约器故障高发理由剖析26
2.2.2 优化策略的提出26-27
2.3 本章小结27-28
第三章 故障高发区电路浅析与故障检测系统设计28-57
3.1 制约板整体功能浅析28-29
3.2 故障高发模块浅析29-43
3.2.1 电源模块浅析29-31
3.2.2 数字信号输入模块电路及浅析31-35
3.2.3 温度模拟信号模块电路及浅析35-40
3.2.4 继电器电路及浅析40-43
3.3 故障检测系统设计43
3.4 故障检测系统硬件电路设计43-52
3.4.1 电源电路设计43-46
3.4.2 主控芯片功能介绍46
3.4.3 时钟电路与 JTAG 接口电路46-47
3.4.4 接口电路模块47-49
3.4.5 模拟信号输入调理电路49-50
3.4.6 继电器输出电路50-51
3.4.7 上位机通信电路51-52
3.5 故障检测系统软件设计52-56
3.5.1 开发系统介绍52
3.5.2 DSP 系统软件主程序设计52-53
3.5.3 串行通信口 SCI 的设计53-55
3.5.4 A/D 转换的实现55-56
3.6 本章小结56-57
第四章 故障率降低策略设计57-68
4.1 选择模糊 PID 自整写作约的理由57-59
4.2 Matlab 中地铁温控装置模糊 PID 自整定模型的建立59-66
4.2.1 模糊 PID 自整写作约模型的建立60
4.2.2 隶属度函数的建立60-62
4.2.3 模糊规则的建立62-66
4.2.4 解模糊化66
4.3 地铁空调系统数学模型66-67
4.4 本章小结67-68
第五章 故障处理与优化仿真68-75
5.1 地铁车辆空调制约器故障检测平台68-69
5.2 元器件故障诊断策略与技术69-72
5.2.1 变压器检测策略70
5.2.2 时钟晶振检测策略70-71
5.2.3 压敏电阻保护电路检测策略71-72
5.2.4 继电器故障检测策略72
5.3 空调制约优化仿真72-74
5.3.1 Matlab 中模糊 PID 建模72-73
5.3.2 建模仿真结果73-74
5.4 本章小结74-75
第六章 总结与展望75-77
6.1 总结75-76
6.2 展望76-77