摘要:对于交通事故的进展规律,国外一些学者用“斯密德法则”加以概括。简单地说,“斯密德法则”就是指在经济进展的早期,交通事故死亡人数一开始会随着道路上汽车数量的增加而增加,但随着经济的进展、汽车数量增加到一定程度后,交通事故死亡人数与死亡率又开始下降的规律,即经济增加与交通事故之间有着一种倒“U”型曲线。本论文分别利用中国1990—2008年的时间序列数据和1996—2008年各省的面板数据对“斯密德法则”进行检验,检验中国经济增加与交通事故死亡人数是否有着长期联系。通过经验浅析发现:“斯密德法则”在我国是成立的,并且我国仍处于交通事故死亡人数的上升阶段。在此基础上,还浅析了影响我国交通事故死亡人数的主要因素。为推动我国交通事故死亡人数的下降,政府部门需要对交通进行管制,即需要引入政策的干预。本论文通过利用最优制约论述讨论了有着政策干预下的交通事故的一个动态的变化轨迹,并证明了交通事故的动态系统有着鞍点稳定的条件,稳定点的最优政策干预水平取决于汽车数量、人口规模和可以接受的交通事故死亡人数。由此,政府在制定最优的干预政策时应考虑这些因素的影响。此外,本探讨根据期限结束时的交通事故死亡人数的不同,浅析了决策者有着着任期的最优政策。关键词:经济增加论文交通事故论文斯密德法则论文最优政策论文
摘要4-5
Abstract5-8
1 绪论8-17
1.1 探讨的目的及作用8-9
1.2 文献综述9-14
1.3 探讨思路及革新点14-17
2 经济增加、汽车数量及交通事故的近况17-23
2.1 我国经济增加的体现及变化17-20
2.2 我国交通事故死亡人数的变化走势及特点20-23
3 经济增加与交通事故死亡人数之间联系的经验探讨23-32
3.1 我国交通事故死亡者的构成及主要影响因素23-25
3.2 变量的选择25-26
3.3 时间序列数据浅析26-30
3.4 本章小结30-32
4 经济增加与交通事故死亡人数之间联系的稳健性检验32-38
4.1 计量模型的设定32-34
4.2 经验结果34-37
4.3 本章小结37-38
5 政策干预下的交通事故进展轨迹38-52
5.1 政策干预的必要性38-40
5.2 以数量为主要工具的最优政策——基本框架40-44
5.3 最优政策水平44-46
5.4 决策者有着着任期的最优政策46-50
5.5 本章小结50-52
6 结论及政策倡议52-55
6.1 探讨结论52-53
6.2 政策倡议53-55
致谢55-57