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简析经济增长基于空间计量经济视角中国区域经济增加特点和地区比较网

收藏本文 2024-03-29 点赞:31846 浏览:138100 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:区域经济体的空间位置能够影响该区域的经济增加,这一检测说获得了索洛斯旺扩展模型的论述支持。国内的以空间计量视角考察区域经济增加的实证文献一方面大多是以省级行政区为基本浅析单元,而因尺度选取偏大导致探讨结论的参考性和实践作用有待商榷;另一方面多是采取横截面数据进行的浅析,截面模型忽略了不随时间变化的固定效应,即个体的异质性,由此得到的结果有着有偏的可能。针对上面陈述的不足,本论文在经典的索洛斯旺新古典增加模型基础上,结合空间计量模型,拟以地市为浅析单元,采取面板数据模型策略,以更小的探讨尺度和更先进的模型策略,来检验区域单元空间位置对中国区域经济增加的影响联系,考察空间计量经济视角下的中国区域经济增加特点并比较全国和五大区的区域经济增加的差别特点。探讨结果表明:首先,全国层面的数据部分支持了空间位置联系能够影响区域经济增加的检测说。具体来说,一经济体的经济增加率和相邻的经济体的经济增加率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接联系的检测说得到了验证;而全国层面的数据不能支持相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增加率和经济稳态水平有一定的联系的检测说。其次,以五大区层面的横向比较探讨来看,东部、中部、东北部、西南部和西北部均支持了经济体的经济增加率和相邻的经济体的经济增加率相关,以及经济体的经济稳态水平和相邻经济体的s,n,g和δ有间接联系的检测说;东部、中部、西南部的数据还支持了相邻经济体的s,n,g和δ与经济体的经济增加率和经济稳态水平有一定的联系的检测说,而东北部和西北部的数据不能支持该检测说。再次,在考虑了空间因素后,1992年-2010年间,全国层面的经济增加体现为收敛的态势;五大区的直接效应也体现为经济收敛,但是东北部的总效应却体现出和其他四大区不同的情况,即不显著的扩散效应;结果表明增加空间因素和截面、时间效应哑变量的索洛-斯旺经济增加模型要优于传统的索洛-斯旺模型。关键词:空间计量经济学论文面板数据模型论文区域经济增加论文经济收敛论文

    摘要3-4

    ABSTRACT4-8

    第1章 导论8-17

    1.1 探讨背景与探讨作用8-9

    1.2 国内外相关探讨综述9-12

    1.3 探讨思路与策略12-16

    1.3.1 探讨内容和策略12-14

    1.3.2 技术路线14-16

    1.4 本论文的革新点16-17

    第2章 空间计量经济学的模型和策略17-21

    2.1 空间权重矩阵17

    2.2 面板空间线性回归模型17-19

    2.2.1 空间滞后模型18

    2.2.2 空间误差模型18-19

    2.2.3 空间杜宾模型19

    2.3 模型的选择策略19-21

    第3章 基于索洛-斯旺模型空间扩展形式的空间计量模型的建立21-28

    3.1 索洛-斯旺模型和它的空间扩展形式21-25

    3.1.1 基本的索洛-斯旺模型21-22

    3.1.2 索洛-斯旺模型的空间扩展形式22-25

    3.2 样本的选取25-26

    3.3 变量的选取26-28

    3.3.1 人均GDP26

    3.3.2 资本存量比26

    3.3.3 劳动人口增加率、折旧率和技术增加率26-27

    3.3.4 空间权重矩阵27-28

    第4章 索洛-斯旺空间扩展面板模型的空间计量浅析28-39

    4.1 非空间面板模型浅析28-30

    4.2 空间面板模型浅析30-35

    4.2.1 空间模型的设定30-31

    4.2.2 回归浅析结果31-33

    4.2.3 浅析结果的解释33-35

    4.3 直接效应、间接效应35-37

    4.3.1 直接效应、间接效应的含义35

    4.3.2 直接效应、间接效应的浅析结果35-37

    4.4 本章小结37-39

    第5章 五大区经济增加的空间计量浅析与横向比较39-48

    5.1 五大区的划分39

    5.2 非空间模型经济增加的横向比较39-42

    5.2.1 模型的设定39-40

    5.2.2 各地区的浅析结果和比较40-42

    5.3 包含空间因素模型的横向比较42-44

    5.3.1 空间模型的设定42

    5.3.2 五大区空间模型的浅析结果和比较42-44

    5.4 直接效应、间接效应的横向比较44-46

    5.5 本章小结46-48

    第6章 结论和展望48-51

    6.1 主要结论48-49

    6.2 探讨展望49-51

    致谢51-52

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