本站原创致谢5-6
摘要6-8
Abstract8-15
第1章 绪论15-37
摘要15
1.1 课题探讨背景15-19
1.1.1 智能交通系统15
1.1.2 高速公路和城市快速路的管理和制约15-18
1.1.3 本论文的探讨课题及选题缘由18-19
1.2 基于VMS的交通诱导不足浅析19-25
1.2.1 交通诱导系统的相关探讨内容19-23
1.2.2 交通诱导不足探讨的难点23-25
1.3 动态交通诱导不足的探讨近况25-35
1.3.1 交通流模型25-29
1.3.2 驾驶员路径选择行为模型29-31
1.3.3 交通诱导系统的优化制约31-35
1.4 本论文的主要工作与内容安排35-37
第2章 基本的VMS诱导系统的最优制约不足37-57
摘要37
2.1 最优制约不足37-41
2.1.1 最优制约论述基础37-40
2.1.2 基于VMS的交通诱导系统的最优制约不足40-41
2.2 METANET二阶交通流模型41-46
2.2.1 模型介绍及变量定义41
2.2.2 路段模型41-42
2.2.3 连接点模型42-43
2.2.4 匝道排队模型43-44
2.2.5 路径选择模型44
2.2.6 路网评价模型44-45
2.2.7 最优制约模型45-46
2.3 VMS诱导不足的最优制约模型及求解策略46-52
2.3.1 基于极小值原理的最优梯度条件46-47
2.3.2 变量代换及改善最优梯度条件47-51
2.3.3 基于梯度的优化求解策略51-52
2.4 仿真结果及浅析52-56
2.4.1 仿真场景描述52
2.4.2 仿真结果52-53
2.4.3 单场景具体浅析53-56
2.5 本章小结56-57
第3章 考虑驾驶员对VMS倡议随机服以的双层最优制约57-84
摘要57
3.1 驾驶员对VMS随机服以的交通诱导不足57-59
3.1.1 驾驶员的不确定服以不足57-58
3.1.2 包含随机变量的性能指标和约束58
3.1.3 VMS诱导的随机最优制约不足58-59
3.2 随机的VMS诱导不足的双层最优制约模型59-63
3.2.1 双层最优制约介绍59-61
3.2.2 下层最优制约：确定的交通流分配不足61-62
3.2.3 上层最优制约：随机的驾驶员服以不足62-63
3.3 去随机化策略63-71
3.3.1 约束去随机化64-65
3.3.2 目标函数去随机化65-66
3.3.3 目标函数对服以率的凸性证明66-70
3.3.4 去随机化后新的双层最优制约不足70-71
3.4 求解策略71-74
3.5 仿真结果及浅析74-83
3.5.1 仿真场景描述74-77
3.5.2 仿真结果概述77-78
3.5.3 具体案例：下层最优制约效果78-80
3.5.4 具体案例：上层最优制约效果80-82
3.5.5 参数浅析82-83
3.6 本章小结83-84
第4章 考虑驾驶员选择行为的VMS最优信息发布对策84-108
摘要84
4.1 驾驶员的选择行为与用户均衡不足84-89
4.1.1 驾驶员的路径选择与交通分配84-85
4.1.2 静态系统最优和用户均衡85-87
4.1.3 动态系统最优和用户均衡87-89
4.2 考虑驾驶员选择行为的最优制约模型89-96
4.2.1 基于Logit模型的驾驶员选择行为模型89-92
4.2.2 基于Point Queue模型的道路排队模型92-94
4.2.3 VMS最优信息发布不足的最优制约模型及求解94-96
4.3 仿真结果及浅析96-107
4.3.1 仿真路网介绍96-99
4.3.2 同步流量分布时的优化结果99-101
4.3.3 不同步流量分布时的优化结果101-103
4.3.4 参数浅析103-107
4.4 本章小结107-108
第5章 多VMS和入口匝道的制约点选择及协调制约108-123
摘要108
5.1 多VMS诱导不足的制约点选择108-113
5.1.1 静态VMS选址不足109-110
5.1.2 动态VMS选址不足110-111
5.1.3 基于数据特点的聚类策略111-113
5.2 VMS和入口匝道的协调制约113-115
5.2.1 交通诱导与匝道制约的协调制约不足113-114
5.2.2 基于METANET模型的协调制约模型114-115
5.3 多VMS和入口匝道的制约点选择及协调制约不足求解115-117
5.3.1 计算梯度信息115-116
5.3.2 基于K平均法的制约点选择116-117
5.3.3 最优解的数值求解策略117
5.4 仿真结果及浅析117-122
5.4.1 仿真路网介绍117-121
5.4.2 单场景的制约效果浅析121-122
5.5 本章小结122-123
第6章 结论123-127
6.1 本论文探讨工作总结123-124
6.2 未来探讨展望124-127