简论形态学钢韧窝测量分类系统设计与其运用

摘要6-8

ABSTRACT8-12

第一章 绪论12-20

1.1 数字图像处理与韧窝浅析13-15

1.2 国内外设备探讨近况15-17

1.2.1 国外近况15-16

1.2.2 国内近况16-17

1.3 本课题探讨的主要内容和策略17-19

1.3.1 本课题探讨的主要内容17-18

1.3.2 实现策略18-19

1.4 本章小结19-20

第二章 韧窝图像的预处理20-28

2.1 韧窝图像数字化20-21

2.2 韧窝图像滤波21-24

2.2.1 均值滤波23

2.2.2 中值滤波23-24

2.3 韧窝图像的灰度修正24-27

2.4 本章小结27-28

第三章 韧窝图像分割处理28-38

3.1 韧窝图像分割28-29

3.2 阈值分割法29-33

3.2.1 局部阈值分割法31

3.2.2 基于点的全局阈值分割法31-33

3.3 自适应模糊阈值分割33-37

3.3.1 传统的模糊阈值选取33-35

3.3.2 自适应模糊阈值选取35-37

3.4 本章小结37-38

第四章 韧窝图像特点处理38-52

4.1 数学形态学38-42

4.1.1 集合论38-39

4.1.2 腐蚀和膨胀39-40

4.1.3 开运算和闭运算40-42

4.2 韧窝特点处理42-51

4.2.1 韧窝边界修复43-46

4.2.2 韧窝孔洞填充46-51

4.3 本章小结51-52

第五章 特点选取52-64

5.1 特点提取策略52-56

5.2 韧窝面积计算56-58

5.3 韧窝定量的分类浅析结果58-59

5.4 实例运用59-63

5.5 本章小结63-64

第六章 系统软件的设计64-66

6.1 概述64

6.2 软件系统设计64-65

6.2.1 系统主界面64

6.2.2 系统的主要功能64-65

6.3 本章小结65-66

第七章 总结与展望66-68

7.1 结论66-67

7.2 后续探讨工作倡议67-68