摘要4-6
Abstract6-11
1 绪论11-19
1.1 选题背景11-13
1.1.1 社会诚信缺失11-12
1.1.2 社会系统的复杂性12-13
1.2 探讨近况以及有着的不足13-15
1.2.1 国内外探讨近况13-14
1.2.2 有着的不足14-15
1.3 本论文的探讨内容,作用及革新点15-17
1.4 论文结构以及探讨技术路线17-19
1.4.1 探讨技术路线17-18
1.4.2 论文结构18-19
2 论述概述19-25
2.1 引言19
2.2 复杂适应系统(CAS)论述概述19-21
2.2.1 基本思想19-20
2.2.2 CAS的模型基本表示20
2.2.3 论述贡献20
2.2.4 本论文中CAS论述的体现20-21
2.3 Agent及多Agent系统(MAS)论述概述21-22
2.3.1 Agent以及多Agent系统的定义和基本特点21-22
2.3.2 基于MAS的建模与仿真22
2.4 人工社会模型概述22-24
2.5 本章小结24-25
3 基于多Agent建模的社会诚信涌现性探讨25-33
3.1 引言25
3.2 模型主要思想25-26
3.3 模型设计26-30
3.3.1 设计思路26
3.3.2 设计流程26-27
3.3.3 具体模型描述27-30
3.4 模型运转以及结果浅析30-32
3.4.1 无政府Agent监管下的社会诚信度31
3.4.2 增加政府Agent监管下的社会诚信度31-32
3.5 本章小结32-33
4 基于多Agent建模的企业诚信演化博弈仿真探讨33-43
4.1 引言33
4.2 演化博弈论33-34
4.3 非对称企业与监管博弈模型34-35
4.4 基于Agent的Swarm模型35-37
4.4.1 主体属性定义36
4.4.2 主体移动与学习进化规则36-37
4.5 仿真运转与实例浅析37-41
4.6 本章小结41-43
5 Swarm仿真平台以及模型的实现43-59
5.1 Swarm概述43-51
5.1.1 Swarm的建模思想44
5.1.2 Swarm平台下的Agent特点44-45
5.1.3 Swarm的系统结构45-47
5.1.4 Swarm平台的建模步骤47-48
5.1.5 Swarm各种主体之间的逻辑联系48-49
5.1.6 Swarm中各主体内部的调度历程49
5.1.7 Swarm的类库49-50
5.1.8 Swarm平台的开发流程50-51
5.2 社会诚信涌现性仿真的实现历程51-55
5.3 企业诚信演化博弈仿真的实现历程55-58
5.4 本章小结58-59
6 总结与展望59-61
6.1 本论文工作总结59
6.2 进一步工作59-61