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谈谈面板我国农业专利申请影响因素

收藏本文 2024-03-02 点赞:21214 浏览:94714 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:农业作为我国的第一产业,它的稳定增加对于中国国民经济的进展具有十分重要的作用。我国是农业大国,但是我国的农业科学技术水平还较为落后,实现农业现代化还有很长的路要走。我国要想解决好“三农”不足,实现农民增收、农业增加、农村稳定的良好局面,必须依靠先进的农业科学技术的推动。农业专利作为最先进、最具创造性、最实用的农业科学技术,是推动我国农业快速进展、加速农业现代化实现的重要力量。由此,我们有必要对我国农业专利事业的进展近况进行深入探讨。在这样的背景下,本论文首先以我国1985-2005年农业专利申请数据为探讨对象,采取描述性统计的探讨策略对我国农业专利申请的近况进行探讨。探讨结果显示:虽然我国农业专利申请数量增加较为迅速,但是与全国专利申请数量的进展速度相比其速度显著落后;农业专利申请数量占全国专利申请数量的比重较低;农业专利申请数量呈现显著的区域差别与技术范围差别;发明专利在农业专利授予类型中占据主导地位;个人成为我国农业专利申请的主要力量。在此基础上,本论文采取面板数据模型对影响我国农业科研机构农业专利申请数量的因素进行实证浅析,探讨结果表明:按照各因素的影响程度排序,由大到小依次为课题合计数量、具备探讨生学历的以事科技活动人员的数量、农林牧渔总产值、科研仪器设备购置费和科研机构的本年收入;此外,我国农业大省的专利申请数量对五种影响因素的依赖程度较大,而中西部经济落后地区的农业专利产出率更高。本论文内容主要分为五个部分。第一章为绪论,介绍本论文的探讨背景、内容与目的、主要的探讨策略等,并总结文章的革新和不足。第二章为文献综述和论述基础,对国内外有关农业专利的文献进行回顾并阐述本论文的论述基础。第三章对我国农业专利申请近况进行描述性浅析,以说明我国农业专利事业的进展近况及有着的不足。第四章对影响我国农业科研机构农业专利申请数量的因素进行实证浅析,采取面板数据模型中的个体固定效应模型对各影响因素的影响程度进行实证检验并得出结论。第五章在总结全文得出的结论的基础上提出相应的政策倡议。关键词:农业专利论文申请论文面板数据模型论文影响因素论文

    目录4-6

    图表目录6-7

    摘要7-8

    ABSTRACT8-10

    第一章 绪论10-16

    1.1 探讨背景10-11

    1.2 探讨目的、内容及作用11

    1.3 探讨策略及数据来源11-13

    1.3.1 探讨策略概述11-13

    1.3.2 数据来源13

    1.4 探讨框架及技术路线13-14

    1.5 论文的革新与不足14-16

    第二章 文献综述及论述基础16-24

    2.1 文献综述16-21

    2.1.1 农业专利的概念和范围界定16-17

    2.1.2 农业专利保护的历史进展17-18

    2.1.3 农业专利技术转让与产业化的探讨18-19

    2.1.4 农业专利进展历程中有着的不足探讨19-20

    2.1.5 提升农业专利保护的倡议20-21

    2.2 技术革新论述21-24

    2.2.1 熊皮特的革新论述21-22

    2.2.2 新熊彼特学派的技术革新论述22-24

    第三章 我国农业专利申请近况浅析24-40

    3.1 我国农业专利申请近况浅析24-37

    3.1.1 农业专利申请数量增加速度较快24-26

    3.1.2 农业专利所占比重较低26-27

    3.1.3 农业专利申请数量区域差别显著27-30

    3.1.4 农业专利涉及的技术范围差别显著30-33

    3.1.5 发明专利在农业专利授予类型中占据主导地位33-35

    3.1.6 个人成为我国农业专利申请的“主力军”35-37

    3.2 本章小结37-40

    第四章 影响我国农业专利申请数量的实证浅析40-54

    4.1 面板数据模型的基本介绍40-41

    4.2 面板数据模型的类型41-43

    4.2.1 混合回归模型41

    4.2.2 固定效应模型41-42

    4.2.2.1 个体固定效应模型41

    4.2.2.2 时点固定效应模型41-42

    4.2.2.3 时点个体固定效应模型42

    4.2.3 随机效应模型42-43

    4.3 面板数据模型的选择标准43-44

    4.4 数据来源及说明44-45

    4.5 农业科研机构农业专利中请数量影响因素的面板数据浅析45-51

    4.5.1 影响因素的选取标准45

    4.5.2 面板数据模型的建立45-50

    4.5.2.1 模型的说明与探讨检测设45-46

    4.5.2.2 混合回归模型与固定效应模型的选择——F检验46-49

    4.5.2.3 固定效应模型与随机效应模型的选择——Hauan检验49-50

    4.5.3 实证结果浅析50-51

    4.6 本章小结51-54

    第五章 结论及政策倡议54-56

    5.1 探讨结论54

    5.2 政策倡议54-56

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