试议基于贝叶斯网络CBTC故障诊断学术

致谢5-6

中文摘要6-7

ABSTRACT7-11

1 绪论11-17

1.1 探讨背景11-12

1.2 国内外探讨近况12-14

1.3 选题的目的和作用14-16

1.4 文章的主要工作和章节安排16-17

2 贝叶斯网络论述基础17-27

2.1 贝叶斯网络概述17-18

2.1.1 贝叶斯网络概述17

2.1.2 贝叶斯策略基本定理17-18

2.2 贝叶斯网络的基本概念18-20

2.3 贝叶斯网络的先验概率和后验概率20-22

2.3.1 先验概率和后验概率介绍20-21

2.3.2 先验概率的选取策略21-22

2.4 贝叶斯网络的学习22-24

2.4.1 贝叶斯网络的参数学习22-23

2.4.2 贝叶斯网络结构的学习23-24

2.5 贝叶斯网络的推理24-26

2.5.1 贝叶斯网络推理概述24-25

2.5.2 贝叶斯网络推理分类25-26

2.6 本章小结26-27

3 CBTC故障诊断的建模27-42

3.1 CBTC系统原理27-29

3.2 CBTC系统安全的功能29-32

3.3 CBTC系统故障浅析及模型的建立32-41

3.3.1 CBTC系统中列车超速运转故障浅析与建模32-33

3.3.2 故障理由浅析与建模33-41

3.4 本章小结41-42

4 仿真结果与浅析42-64

4.1 仿真工具介绍42-43

4.2 CBTC故障因果推理浅析43-56

4.2.1 列车运转速度超过安全速度43-46

4.2.2 错误的速度监督和防护46-49

4.2.3 传递给司机错误信息49-51

4.2.4 不安全的动态曲线故障浅析51-53

4.2.5 错误限制行车终点53-56

4.3 CBTC故障诊断推理浅析56-63

4.3.1 列车运转速度超过安全速度56-57

4.3.2 错误的速度监督和防护57-59

4.3.3 传递给司机错误信息59-60

4.3.4 不安全的动态曲线故障浅析60-61

4.3.5 错误限制行车终点61-62

4.3.6 贝叶斯网络诊断推理中的解释排除现象62-63

4.4 本章小结63-64

5 结论与展望64-66

5.1 结论64

5.2 展望64-66