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摘要：近年来，随着我国经济的不断进展，城市化进程不断加速，城市交通拥挤情况以及城市环境恶化的不足日益加剧并逐渐上升为社会性的不足。常规的地面公交已经越来越不能很好地满足人们日益增加的交通需求，由此进展具有“绿色交通”之称的轨道交通已经成为城市交通的必定选择。我国的城市轨道交通起步较晚，通过对国内几个较早建设轨道交通的城市轨道交通运营情况进行浅析发现，这些城市有着一个普遍的不足，即实际运营的客流与设计前期预测的客流不相一致，主要体现为客流不足。由于轨道交通的建设投资规模大、经营成本高，由此，客流预测的不准确性导致了严重的经济不足。针对轨道交通运营普遍有着的客流不足不足，以武汉市轨道交通一号线为例，对IC卡交易数据进行采集、清理、客流数据分类型、分属性的进出站统计与浅析；其中，统计类型包括年、月、周、日和时；统计属性包括最大值、最小值、平均值和总计。在充分的统计浅析结果的基础上，采取灰色预测模型对轻轨一号线未来的客流量进行预测。对轻轨实际运营客流量进行统计浅析，灰色预测模型利用实际客流统计浅析结果为原始数据进行建模并对模型进行残差检验、关联度检验和后验差检验，浅析检验结果并进行残差校正，直至各项检验的误差在允许范围内时，用预测模型对未来客流进行预测。相比于传统客流预测算法，灰度预测模型省去了大量调查所消耗的时间和精力，模型的建立基于真实客流统计浅析结果，对线路全年客流量、线路各站点客流量、站点全月上下车总客流量和站点早高峰小时分布进行了预测。预测结果对实现资源的合理配置和合理的城市交通规划具有重要的指导作用。由于时间有限，系统实现的功能还不改善，有着一定的不足，需要进一步的探讨和实现。关键词：轨道交通论文统计浅析论文客流预测论文灰色预测模型论文
摘要4-5
ABSTRACT5-9
1 引言9-17
1.1 探讨背景9-10
1.2 国内外探讨近况10-14
1.3 论文结构与主要内容14-17
2 轻轨一号线客流系统需求浅析17-22
2.1 系统的主要任务17
2.2 系统功能需求浅析17-20
2.3 用户界面展示内容浅析20-21
2.4 本章小结21-22
3 轻轨一号线客流系统的设计22-39
3.1 系统总体功能结构设计22-23
3.2 轻轨客流数据的采集23-26
3.3 轻轨客流数据的清理和入库26-27
3.4 轻轨客流数据的统计浅析27
3.5 轻轨客流的预测27-31
3.6 数据库与数据仓库的设计31-38
3.7 本章小结38-39
4 轻轨一号线客流系统的实现39-49
4.1 轻轨一号线客流系统功能界面的实现39-41
4.2 客流数据清理功能的实现41-42
4.3 客流数据统计功能的实现42-47
4.4 基于灰度预测模型的客流预测功能的实现47-48
4.5 本章小结48-49
5 轻轨一号线客流系统运转和预测结果浅析49-61
5.1 轻轨一号线采集数据格式49-50
5.2 轻轨一号线数据清理格式50
5.3 轻轨一号线客流系统统计结果及浅析50-57
5.4 轻轨一号线客流系统预测结果57-60
5.5 本章总结60-61
6 总结与展望61-64
6.1 全文总结61-63
6.2 探讨展望63-64
致谢64-65