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简论情报异类军用情报融合处理技术

收藏本文 2024-04-09 点赞:28986 浏览:132890 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:随着军事侦察能力的不断提升,侦察情报提供的目标信息越来越准确,将各种侦察情报融合处理,已成为各国军事部门及探讨机构探讨的重点。本论文以某科研项目为背景,主要针对电子侦查情报(E情报)及技侦情报与雷达航迹的关联技术进行了深入探讨。本论文主要介绍了电子侦查情报与雷达航迹关联的三种典型算法:基于方位角与属性参数综合评判的关联算法、基于无源交叉定位与属性聚类的关联算法及基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法。在此基础上,针对E情报与目标航迹关联中有着编群目标间距离较近易关联错误的不足,提出了基于局部最优和全局最优的E航迹与雷达航迹关联算法,并与其他三种关联算法进行了比较浅析。技侦情报由于时延大、间隔长、随机性强等特点,在关联历程中,能用于关联的信息较少,但技侦情报携带的目标信息准确可靠,将其与雷达航迹关联能够提供更多准确的目标信息,一定程度提升了目标识别的准确率。本论文根据技侦情报提供的位置信息,利用最近邻法将技侦情报与雷达航迹进行关联,得到了较好的关联效果。最后,基于项目实现的原型系统,对提到的主要算法进行了仿真试验,试验结果表明:基于局部最优和全局最优的E航迹与雷达航迹关联算法能够较好地解决E情报与编群目标航迹的关联不足,提升了电子侦查情报与编群目标航迹关联的准确率,避开了大多数关联算法中有着计算复杂度高和阈值难确定的不足;技侦情报与雷达航迹关联算法的试验结果也达到了预期效果。关键词:数据融合论文航迹关联论文E情报论文技侦情报论文

    摘要3-4

    Abstract4-7

    第一章 绪论7-11

    1.1 数据融合的背景及进展走势7-9

    1.1.1 数据融合的背景7-8

    1.1.2 数据融合的进展走势8-9

    1.2 论文主要完成的工作9

    1.3 论文章节安排9-11

    第二章 数据融合的基本知识介绍11-21

    2.1 航迹关联的主要步骤11-12

    2.2 数据预处理12-14

    2.2.1 传感器上报数据12-13

    2.2.2 坐标变换13-14

    2.3 航迹的内插外推14-15

    2.4 时间的融合15-16

    2.4.1 同一部雷达测量时间的归一化15

    2.4.2 多部雷达的时间对准15-16

    2.4.3 雷达数据时间融合16

    2.5 雷达航迹的概述16-17

    2.6 数据联合求精17-18

    2.7 E航迹的概述18-21

    第三章 电子侦查情报与雷达航迹的关联21-47

    3.1 电子侦查情报的概述21

    3.2 电子侦查情报与雷达航迹关联21-43

    3.2.1 基于方位角与属性参数综合评判的关联算法22-24

    3.2.2 基于无源交叉定位与属性聚类的关联算法24-27

    3.2.3 E情报关联算法流程图27-28

    3.2.4 基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法28-32

    3.2.5 基于局部最优和全局最优的E航迹与雷达航迹关联算法32-40

    3.2.6 算法性能的比较40-43

    3.3 技侦情报与雷达目标航迹的关联43-47

    3.3.1 技侦情报数据格式43-44

    3.3.2 技侦情报与雷达航迹的关联算法44-45

    3.3.3 技侦情报与雷达航迹关联算法流程图45-47

    第四章 仿真试验47-61

    4.1 测试环境47-48

    4.1.1 硬件环境47-48

    4.1.2 软件环境48

    4.2 E情报与雷达目标航迹关联测试48-59

    4.2.1 测试目的48

    4.2.2 场景配置48-49

    4.2.3 场景说明49-52

    4.2.4 测试结果52-59

    4.3 技侦情报与雷达目标航迹关联测试59-61

    4.3.1 测试目的59

    4.3.2 场景配置59

    4.3.4 测试结果59-61

    第五章 总结和展望61-63

    5.1 总结61

    5.2 展望61-63

    致谢63-65

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