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试议耦合基于随机网络非常规突发事件情景推演模型与其运用网

收藏本文 2024-04-01 点赞:23607 浏览:99865 作者:网友投稿原创标记本站原创

摘要:非常规突发事件往往涉及大量人员生命安全,经济与社会代价巨大,其探讨也无法进行物理实验。此外,非常规突发事件的发生和进展还具有不可预测性、演变复杂性及影响广泛性等内在特点。由此对非常规突发事件的探讨急需以传统的“预测-应对”型转变到“情景—应对”型,更需要将非常规突发事件的定性认知转变为定量计算的策略路径。论文以非常规突发事件应急管理重大探讨计划培育项目“基于GERTS仿真网络的非常规突发事件情景推演与测算不足探讨”为依托,借鉴已有的非常规突发事件情景应对探讨成果,采取定量探讨与实例浅析相结合的策略,讨论了非常规突发事件情景推演网络的构建策略,探讨了非常规突发事件情景推演中事件间的耦合作用方式、应急对冲资源的优化配置、情景推演仿真系统的搭建等不足,以期为非常规突发事件的应急辅助决策提供论述参考。论文的主要探讨成果有:(1)搭建了基于随机网络的非常规突发事件情景推演网络结构。在总结浅析非常突发事件情景推演特点的基础上,提出了基于随机网络的情景推演网络的描述原理,设计了非常规突发事件情景推演广义随机网络的基本结构,探讨了非常规突发事件广义随机网络向随机网络的转化策略,并给出了非常规突发事件情景推演随机网络的求解策略。进一步地,探讨了非常规突发事件情景推演随机仿真网络模型,并扩展了仿真网络仿真节点的结构和功能。该探讨为非常规突发事件的情景推演提供了实验平台。(2)提出并构建了基于随机网络的非常规突发事件情景推演耦合模型。通过对非常规突发事件间作用形式的浅析,革新地提出了非常规突发事件情景推演共力耦合、互力耦合与驱力耦合概念;结合随机网络的特点,设计了三类耦合节点的逻辑结构,构建了三类耦合结构的情境演化模型,并给出了求解三类耦合模型参数的算法。该探讨提供了浅析非常规突发事件耦合的定量策略。(3)构建了非常规突发事件应急资源配置情景推演模型。针对应急抢险历程中资源需求与供应不匹配这一不足,通过定义非常规突发事件情景推演随机网络的基本单元,建立一种综合考虑灾害自身演化历程及外界作用的相互联系的非常规突发事件情景演化随机网络,设计了求解不同资源配置情况下突发事件状态转移概率的极大熵模型;在此基础上,探讨了应急资源的动态配置的情景推演模型。该探讨提供了应急资源配置定性与定量结合的浅析框架与工具。(4)建立了基于不确定参数的非常规突发事件情景推演随机网络模型及其求解算法。针对非常规突发事件的情景推演具有的不确定性,提出了带有不确定参数信息的非常规突发事件情景推演随机网络模型,探讨了不确定变量随机网络的矩母函数的构造,并对其具有的性质做了详细的探讨;结合信号流图原理和不确定性论述探讨成果,探讨了不确定信息非常规突发事件情景推演的随机网络仿真算法。(5)搭建了基于随机网络的地震生命工程情境推演平台系统。以地震灾害中人员伤亡情景推演为探讨背景,在考虑该事件情景推演中有着的不确定性,将构造的情景推演仿真随机网络策略、情景推演历程中的耦合模型、应急资源的配置模型等运用于地震生命工程情景推演;在Microsoft Visual Studio2005开发环境下,建立上面陈述的相关模型的计算机可执行语言,开发出地震生命工程情景推演平台系统。该平台系统为近一步的探讨和运用提供了可实际操作的工具。关键词:非常突发事件论文情景推演论文随机网络论文共力耦合论文资源配置论文生命工程论文

    摘要4-6

    Abstract6-14

    第一章 绪论14-27

    1.1 不足的提出14-15

    1.2 探讨背景和作用15-18

    1.2.1 探讨背景15-16

    1.2.2 探讨作用16-18

    1.3 国内外探讨近况及进展动态浅析18-23

    1.3.1 应急资源的布局及调配技术策略与模型探讨18-19

    1.3.2 应急管理系统和机制探讨19-20

    1.3.3 应急决策技术和模型探讨20

    1.3.4 动态应急管理探讨20-21

    1.3.5 突发事件应急管理评价探讨21-23

    1.3.6 探讨近况评述23

    1.4 探讨内容23-25

    1.5 探讨策略和技术路线25-26

    1.6 本章小结26-27

    第二章 非常规突发事件情景推演随机网络模型27-43

    2.1 非常规突发事件情景推演随机网络构建27-33

    2.1.1 非常规突发事件情景及其推演内涵的界定27-28

    2.1.2 非常规突发事件情景推演随机网络类型28-30

    2.1.3 非常规突发事件情景推演广义随机网络节点类型30-31

    2.1.4 非常规突发事件情景推演广义随机网络的基本结构31-33

    2.2 非常规突发事件情境演化随机网络模型的构建与求解33-38

    2.2.1 非常规突发事件情境演化随机网络模型的构建33-34

    2.2.2 非常规突发事件情境演化随机网络模型的求解34-35

    2.2.3 案例探讨35-38

    2.3 非常规突发事件情景推演随机网络的扩展38-42

    2.3.1 非常规突发事件情景推演仿真网络节点的结构38-39

    2.3.2 非常规突发事件情景推演仿真随机网络的节点实现逻辑的扩展39-41

    2.3.3 非常规突发事件情景推演随机网络节点的扩展41-42

    2.4 本章小结42-43

    第三章 基于随机网络的非常规突发事件情景推演耦合模型43-63

    3.1 非常规突发事件情景推演随机网络共力耦合模型44-51

    3.1.1 共力耦合模型及其参数设计45-47

    3.1.2 案例探讨47-51

    3.2 非常规突发事件情景推演随机网络互力耦合模型51-57

    3.2.1 互力耦合模型构造51-53

    3.2.2 案例探讨53-57

    3.3 非常规突发事件情景推演随机网络驱力耦合模型57-61

    3.3.1 驱力耦合效应估算模型58-59

    3.3.2 案例浅析59-61

    3.4 本章小结61-63

    第四章 基于非常规突发事件演化随机网络的资源优化配置模型63-81

    4.1 基于资源变量的非常规突发事件演化随机网络模型构建63-65

    4.2 基于资源变量的非常规突发事件演化随机网络模型算法设计65-74

    4.2.1 基于资源变量的随机网络矩母函数浅析65-66

    4.2.2 基于资源变量的随机网络剖析算法设计66-70

    4.2.3 非常规突发事件演化随机网络资源最优配置模型构建与求解70-71

    4.2.4 运用案例探讨71-74

    4.3 非常规突发事件情景演化随机网络的动态资源配置优化模型74-80

    4.3.1 动态资源配置优化模型构建75-78

    4.3.2 运用案例探讨78-80

    4.4 本章小结80-81

    第五章 具有不确定性参数的非常规突发事件情景推演随机网络模型81-99

    5.1 基于不确定信息非常规突发事件随机网络建模解决案例浅析81-82

    5.2 基于灰信息的非常规突发事件情景推演随机网络模型82-89

    5.2.1 灰信息非常规突发事件情景推演随机网络的构建82-83

    5.2.2 灰信息非常规突发事件情景推演随机网络的性质探讨83-85

    5.2.3 灰信息非常规突发事件情景推演随机网络的仿真算法85-86

    5.2.4 灰信息非常规突发事件情景推演随机网络的运用86-89

    5.3 基于多种不确定性参数的非常规突发事件情景推演随机网络模型89-98

    5.3.1 基本定义89-90

    5.3.2 基于多种不确定性参数的非常规突发事件情景推演随机网络的矩母函数90-93

    5.3.3 基于多种不确定性参数的非常规突发事件情景推演随机网络的仿真算法93

    5.3.4 基于多种不确定性参数的非常规突发事件情景推演随机网络的运用93-98

    5.4 本章小结98-99

    第六章 基于随机网络的地震生命工程情景推演系统构建99-118

    6.1 地震生命工程情景要素的选取100-101

    6.1.1 生命工程情景要素的获取途径100

    6.1.2 生命工程情景要素的解释100-101

    6.2 地震生命工程情景推演思路101-104

    6.2.1 地震生命工程中人员状态情景演化联系101-102

    6.2.2 地震生命工程情景推演随机网络图102-104

    6.3 地震生命工程情景推演系统的仿真流程104-107

    6.4 生命工程情景推演系统的仿真步骤107-109

    6.4.1 系统仿真步骤107-108

    6.4.2 被调用模块的仿真步骤108-109

    6.5 生命工程情景推演主要调用函数及模块109-113

    6.5.1 建筑物容人时间分布函数109-110

    6.5.2 震后建筑物的易损性评价模块110-111

    6.5.3 环境指数计算模块111-112

    6.5.4 人员生命状态函数模块112-113

    6.5.5 情景要素贝叶斯修正模块113

    6.6 地震生命工程情景推演系统介绍113-117

    6.7 本章小结117-118

    第七章 结论与展望118-121

    7.1 论文的主要工作和革新点118-119

    7.2 探讨展望119-121

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