对于新闻从业者应对大数据时代到来

摘要：大数据时代为新闻传播业带来挑战，尤其对新闻从业者提出了更高的要求。培养、提升自身数据分析处理能力，充分挖掘数据线索，实现媒体在大数据时代权威性话语权正日益成为新闻从业者所关注的焦点。
关键词：大数据时代；新闻工作者；新闻整合；数据新闻；深度报道；公民新闻；机器新闻
1673-1573（2013）04-0015-04
2013年3月，英国牛津大学网络学院互联网研究所教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时，用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为，在大数据时代，人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解，这些质量参差不齐的资源让我们不再追究细枝末节，而是更多地把握大方向，从而使我们的关注重点从因果关系转变为相关关系。[1]“大数据”正实实在在转变我们的工作、生活甚至社会的各个方面，它不仅仅意味着信息数量的剧增，更需要我们从浩瀚的数据资源中挖掘有作用、有价值的数据，从而将海量的、孤立的数据联结成为有灵魂的作用数据。
新闻作为社会生活必不可少的基本要素，受到了大数据时代和社会化媒体的巨大冲击，特别是微博、facebook等社交媒体出现后，每个人都在利用多样的方式进行信息处理和传递。数据新闻、机器新闻、信息图表等多种新闻报道方式的出现，更为大数据时代的新闻工作提出了更高的要求。

一、培养强烈的数据意识，具备收集、整合、挖掘、分析数据的能力

在大数据时代，数据已成为新闻必备资源，并逐渐代替记者深入一线获得的第一手资料，占据新闻的核心地位。新闻媒体更加关注在数据分析的基础上寻找新闻线索，并形成选题、挖掘深度的报道形式。早在2004年，谷歌、百度的新闻频道就已经把搜索技术和计算机算法应用于新闻整合和新闻呈现，便于用户在媒体平台中更加方便、快捷地了解目标新闻。
媒体的数据化趋向需要新闻工作者培养强烈的数据意识，拥有收集、整合、挖掘、分析数据的能力。媒体业作为信息产业的前沿，在数据量上具有优势。数据不仅可以成为新闻报道的内容，也可以作为媒体了解受众的依据。新闻工作者依靠行业优势，对事实进行清晰呈现、精准分析和深刻解读，消除由于简单的罗列和堆砌而造成的繁杂感，增加新闻的可读性和受众的忠诚度。美国学者理查德·乌尔曼早在1976年就提出了“信息图表”的概念，试图以图表的方式新闻从业者应对大数据时代到来的深思相关论文由www.udooo.com收集,如需论文查抄袭率.从复杂的环境和信息中提取核心内容，让受众获得清晰、美观的直观感受，成为新闻提示要点、内容整合、分析解读的重要方式，实现对文字新闻的延展与深入。
新闻工作者不仅仅是事件的记录者和信息的传播者，更是社会的解读者和未来的预测分析者，因此，必须掌握驾驭大数据的能力。互联网、社交媒体、云计算等数据密集型工具为新闻提供了源源不断的新闻信息，如何处理当天海量的“信息嫩芽”①，保持新闻的新鲜度，成为每个新闻工作者需要深思的理由。大数据为社会提供了全面、深刻的记录，但是良莠不齐，新闻工作者需要对繁多数据进行深度解读和去伪存真，进而发现有价值的新闻。一种现象、一个事件是不是能够作为新闻被报道，并不能仅仅根据数据来决定，而是依据新闻价值判断。新闻工作者在掌握充足的第一手数据资料的同时，更要学会对数据进行整合、挖掘和分析。大数据时代必定要求媒体对产生社会影响力的数据进行收集和加工，用数据说话与新闻写作一样成为这个时代新闻工作的必备环节。对数据信息进行视觉化加工，对新闻工作者来讲是一种新的工作思维和策略，提高这方面的素质，还有很长的路要走。

二、广泛搜集数据，写好数据新闻

与传统以文字叙述为主的新闻报道不同，数据新闻以数据为中心组织新闻报道，与数据有关的多种技术在新闻生产的过程中被赋予了重要作用。数据新闻以图表、数据为主要报道内容，配以少量的文字，主要通过数据整合、数据分析、数据挖掘等方式从大量的数据中发现新闻线索，或用数据来扩展已有新闻内容的深度与广度，最终对过滤后的数据进行视觉化加工，为受众提供客观真实的报道和直观的阅读体验。这种跨领域、跨学科的新兴报道方式正逐渐被媒体所重视，国内新浪、搜狐、网易三大门户网站分别开设了主要以信息图表为主的“图解新闻”“数字之道”“数读”等栏目，方便受众进行直观、轻便的阅读体验。2011年，在欧洲新闻学中心（European Journali Centre）和开放知识基金会（Open Knowledge Foundation）的共同开发下，一本旨在推动数据新闻学发展的《数据新闻学手册》应运而生，来自《卫报》《纽约时报》、BBC等多家媒体的资深媒体人参与撰写，对数据新闻进行了全方位的介绍和梳理。[2]
英国《卫报》是英国第二大全国性报纸，也是最早涉足数据新闻领域的媒体之一。2011年对伦敦事件的解读成为该媒体数据新闻的开山之作。在该事件中，《卫报》团队选择并分析了260万条有关的Twitter内容，依靠视觉化加工，及时将信息与地图结合，显示发生地区经济情况，这样的数据整合不仅让人们更加清晰地了解Twitter在中所处地位，还打破了政府散播的“与贫困无关”言论，荣获由全球编辑网和谷歌新闻联合颁发的2012年首届“数据新闻奖”。[3]除了《卫报》，《芝加哥论坛报》、BBC也尝到了数据新闻的“甜头”。经笔者研究，在数据新闻的报道过程中，一般会大量运用社交媒体的信息。后者一方面丰富、拓展了报道内容，同时也会使新闻得到更加广泛的传播。
数据新闻作为新兴的跨领域、跨学科报道方式，对新闻工作者提出了更高的要求。它不仅需要突出的新闻敏感力和写作能力，还需要数据搜索、数据挖掘、数据分析能力，以及在媒体平台中良好的数据呈现能力。数据新闻的报道是一个复杂、系统的过程，需要许多新思维和新技术的支撑，特别是多元、创新的数据呈现能力（信息图表的设计和制作等），它将成为制约传统新闻人转型为新型新闻人的关键。增强新闻工作者运用现代技术进行传播的能力，也将成为新闻教育发展的重点和关键。论文资料由论文网www.udooo.com提供,转载请保留地址.

六、培养全面的采编技能，成为全媒体记者

“全媒体记者”并不是一个新鲜的概念，但在大数据时代可以被赋予新的涵义。它不仅要求新闻工作者具备良好的文字能力，图片、音频、视频的报道能力，也需要有数据分析处理能力，学会使用大数据技术社会事件的策略。
广受欢迎的Twitter社交网络于2013年5月收购大数据创业公司Lucky Sort，希望通过数据公司强大的数据分析能力帮助网站“开发用户友好的文本分析工具，使大型文档更易于分析，更加形象”。③早在同年4月，Twitter更是在其招聘岗位中设立了“数据编辑”一职，要求竞聘者需要具备使用Twitter数据进行清楚而有洞察力的数据驱动研究能力，例如利用微博吸引用户参与话题、整合平台与电视资源等。一位在《卫报》任职15年之久的博客编辑成功竞得职位，将在新的环境中开始发现隐藏在数据背后的新闻价值。
新闻工作者在大数据的冲击下，需要清晰地了解自身优势，尽快补足工作中的不足。新闻工作者在长期的新闻实践过程中形成了统观全局的深思方式，对人物、事件有着独特的观察角度；而数据处理能力能够利用大数据技术精准、客观地剖析社会理由，为新闻工作怎么写作。当记者在用新的角度陈述旧事实或说明鲜为人知的情况时，整合数据后形成的数据库能够以可视化的形式帮助其建立清晰的事件分析图，分析处理受众关注的焦点理由，方便进行精准化新闻写作。
除了要重视数据技术在新闻生产过程中的使用，媒介内部融合同样不容小觑。许多媒体把媒介融合看作抵御大数据风险的重要方式之一，打破传统媒体界限，整合媒介资源，统筹管理，共享资源成果，对同一件事实的新闻从业者应对大数据时代到来的深思由优秀论文网站www.udooo.com提供,助您写好论文.报道中尽可能多地加入新闻素材，增加新闻的可读性和生动性，以此来吸引受众关注。新闻工作者要以此为契机，着力提升自己在媒介技能和数据处理技能的跨越，满足融合新闻、数据新闻的要求，成为新闻工作中的“全才”。
大数据为新闻工作者提出了更高的要求，用事实说话已经不能满足受众的需要。如何挖掘隐藏在浩瀚数据背后的真相，遵循新闻价值原则，独立深思写出独家新闻、独家评论成为未来新闻工作的重要目标。
注释：
①刘建明：“新闻媒体对‘大数据’的驾驭”，《新闻战线》，2013年第6期。
②“腾讯发布2012全年财报：平均每天净赚0.35亿元”，http：///html/it/40500.htm。
③晁晖：“Twitter收购大数据创业公司Lucky Sort”，《腾讯科技》，2013年5月14日消息。
参考文献：
[1]田晓玲.大数据时代带来更理性、更可靠的决策[N].文汇报，2013-03-11.
[2]李希光，张小娅.大数据时代的新闻学[J].新闻传播，2013，（1）.
[3]文卫华，李冰.大数据时代的数据新闻报道[J].现代传播，2013，（5）.
[4]秋明.连线：未来超90%新闻由电脑撰写 威胁新闻人员[EB/OL].http：//it.sohu.com/20120503/n34227618

7.shtml.

[5]新浪新闻图解新闻.全国H7N9禽流感病例增至28例[EB/OL].http：//news.sina.com.cn/c/t/20130403/14549

5.shtml.

[6]魏歆.腾讯：启航“大数据”营销[J].中国广告，2012，（7）.
责任编辑、校对：秦学诗