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Abstract6-7
目录7-10
第一章 绪论10-15
1.1 课题背景10-11
1.2 课题探讨的国内外近况11-13
1.2.1 个性化推荐系统的国内外探讨和运用11-12
1.2.2 基于社交网络的信任模型的国内外探讨12-13
1.2.3 现有信任探讨的不足13
1.3 论文探讨内容和组织结构13-14
1.4 本章小结14-15
第二章 相关论述基础15-24
2.1 商品推荐算法15-19
2.1.1 基于协同过滤的推荐算法15-18
2.1.2 基于内容的推荐算法18-19
2.2 信任模型探讨19-23
2.2.1 信任定义和性质19-21
2.2.2 典型的信任模型及算法21-23
2.3 本章小结23-24
第三章 基于社交网络的信任模型和推荐算法设计24-33
3.1 社交网络信任模型24-29
3.1.1 用于商品推荐的社交网络载体24-25
3.1.2 多维信任机制25-26
3.1.3 信任值计算26-28
3.1.4 信任模型的动态更新28-29
3.2 商品推荐算法29-32
3.2.1 推荐获取29-31
3.2.2 推荐可信度31
3.2.3 推荐反馈31-32
3.3 本章小结32-33
第四章 系统整体浅析和设计33-37
4.1 系统设计要求33
4.2 系统结构设计33-34
4.3 系统主要模块功能34-36
4.4 开发环境36
4.5 本章小结36-37
第五章 系统各模块的设计与实现37-66
5.1 社交网络模块37-41
5.1.1 模块框架37-38
5.1.2 社交网络封装38-40
5.1.3 社交网络用户节点封装40
5.1.4 商品封装40-41
5.2 信任模型模块41-48
5.2.1 模块框架41-42
5.2.2 声望值获取42-43
5.2.3 信任值获取43
5.2.4 信任值计算43-47
5.2.5 时间衰减47
5.2.6 信任值和声望值的更新47-48
5.3 推荐模块48-56
5.3.1 模块架构48-49
5.3.2 推荐获取实现49-54
5.3.3 推荐可信度计算54-55
5.3.4 推荐反馈55-56
5.4 Web 管理模块56-64
5.4.1 模块架构56-57
5.4.2 Web 框架57-58
5.4.3 作业制约58-62
5.4.4 作业处理62-64
5.5 系统数据库设计64-65
5.6 本章小结65-66
第六章 系统测试和实验结果浅析66-73
6.1 系统功能测试66-69
6.2 性能实验和结果浅析69-72
6.2.1 推荐效果实验69-71
6.2.2 推荐获取实验71-72
6.3 本章小结72-73
总结和展望73-75
总结73
未来工作展望73-75